Основная линейная модель: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
imported>Divelzz |
(нет различий)
|
Текущая версия от 14:49, 20 апреля 2022
Основная линейная модель в математической статистике — название класса статистических моделей, удовлетворяющих условию
где Y есть матрица, включающая описываемые измерения, В — матрица, включающая параметры, представляющие интерес для исследования, Х — матрица, включающая постоянные коэффициенты, и U — матрица случайных ошибок. Модели, в которых каждая координата вектора Х является целым числом (0 или 1) и обозначает групповую принадлежность, применяются при дисперсионном анализе. Модели, в которых Х является непрерывной числовой переменной, применяются при регрессионном анализе. Модели, в которых присутствуют оба вида значений Х, применяются при ковариационном анализе.