Теорема Крамера о разложении нормального распределения: различия между версиями

Материал из testwiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
imported>Serg.sinel
мНет описания правки
 
(нет различий)

Текущая версия от 20:51, 15 ноября 2018

Теорема Крамера о разложении нормального распределения — утверждение в теории вероятности. Хорошо известно, что если случайные величины ξ1 и ξ2 независимы и нормально распределены, то их сумма также нормально распределена. Оказывается, что верно и обратное утверждение. Этот результат, предугаданный П. Леви[1] и доказанный Шаблон:Iw[2], привел к возникновению нового направления в теории вероятностей — теории разложений случайных величин на независимые слагаемые (арифметики вероятностных распределений)[3].

Формулировка теоремы

Пусть случайная величина ξ имеет нормальное распределение и представима в виде суммы двух независимых случайных величин ξ=ξ1+ξ2. Тогда ξ1и ξ2 также нормально распределены.

Доказательство теоремы Крамера о разложении нормального распределения использует теорию целых функций.

Литература

Шаблон:Примечания

  1. Paul Lévy: Propriétés asymptotiques des sommes de variables aléatoires indépendantes ou enchaînées. J. Math. Pures Appl. 14, 1935, S. 347–402
  2. Шаблон:Статья
  3. Шаблон:Книга