Гипотеза Сидоренко

Материал из testwiki
Версия от 11:39, 24 июня 2024; imported>Relaxincyprus (Формулировка: см. Hatami 2010)
(разн.) ← Предыдущая версия | Текущая версия (разн.) | Следующая версия → (разн.)
Перейти к навигации Перейти к поиску

Гипотеза Сидоренко из теории графов касается оценки числа гомоморфизмов некоторого (произвольного, но фиксируемого) графа H в произвольный граф G. Она утверждает, что при двудольном H это число никогда не меньше, чем для случайного графа размера |G| с той же ожидаемой плотностью рёбер, что и у G.

Гипотезу выдвинул Александр Сидоренко в 1986 году[1] (частный случай был доказан ещё раньшеШаблон:Sfn). Она разными методами доказана для некоторых классов графов H, но далека от общего решения.

Формулировка

Пусть hH(G) означает число гомоморфизмов из графа H в граф G. Пусть tH(G)=hH(G)|V(G)||V(H)| означает "плотность" таких гомоморфизмов среди всех отображений вершин H в вершины G. То есть, tH(G) это вероятность, что случайное отображение из множества V(H) в множество V(G) будет гомоморфизмом. Пусть также K2 значает граф из двух вершин и одного ребра.

Шаблон:Рамка Гипотеза Сидоренко

Если Hдвудольный граф из m рёбер, то для всякого графа G верно, что tH(G)tK2(G)m Шаблон:Конец рамки

Обычно гипотезу рассматривают как множество утверждений для различных H и говорят о её решении именно при том или ином H и произвольном G.

Сидоренко изначально сформулировал утверждение в более общем виде, для меры на взвешенных континуальных графах (так называемых Шаблон:Iw).Шаблон:Sfn

Интерпретация через случайность

Для случайного графа в модели G(n,p) ожидаемое число рёбер 𝔼 tK2(G)=np и ожидаемое число вхождений графа H, равное 𝔼 tH(G)=n|V(H)|p|E(H)| в точности соответствуют равенству в гипотезе Сидоренко.

На первый взгляд, суждение о том, что некоторая величина (здесь – число вхождений H) "никогда не меньше, чем в среднем" может показаться парадоксальным, ведь это означало бы, что все значения величины равны среднему. Это было бы так, если бы в интерпретации через случайность рассматривалась модель случайных графов Эрдёша-Реньи G(n,m) с фиксированным количеством рёбер, ведь оценка в гипотезе Сидоренко зависит от фактического числа рёбер в графе. А в модели G(n,p) лишь ожидаемое число рёбер будет равным ему. то есть усреднение делается далеко не только по графам того же размера, что и заданный, и в том числе по графам, для которых гипотеза Сидоренко даёт очень разные оценки на число вхождений H.

Некоторые результаты

Гипотеза доказана для:

Многие результаты были объединены в единой концепции доказательства с помощью использования свойств энтропии из теории информации.Шаблон:Sfn[8]

Также известны результаты о конструировании графов: для любого двудольного графа существует число p такое, что если продублировать вершины одной из долей (вместе с исходящими рёбрами) p раз, то получившийся граф будет удовлетворять гипотезе Сидоренко[9].

Тем не менее, гипотеза остаётся открытой для многих графов. Например, для K5,5C10 (полного двудольного графа без гамильтонова цикла).

Примечания

Шаблон:Примечания

Литература

  1. См. упоминание об этом в Шаблон:Sfn0 перед гипотезой 1
  2. Шаблон:Sfn0, см. утверждение в начале с. 674 при v=(1,,1)
  3. Шаблон:Sfn0, пример 1
  4. Шаблон:Sfn0, следствие 1
  5. Шаблон:Sfn0, см. теорему 5 и замечание после неё
  6. Шаблон:Sfn0, см. теорему 1 и замечание после неё
  7. Шаблон:Sfn0, теорема 1.2
  8. Entropy and Sidorenko's conjecture — after Szegedy Шаблон:Wayback, обзор в блоге Гауэрса
  9. Шаблон:Sfn0, следствие 1.2