Логическая модель представления знаний

Материал из testwiki
Версия от 07:15, 20 октября 2024; imported>MBHbot (Ссылки: Project talk:Викификатор#Шаблон:Rq, replaced: {{rq|source}} → {{подст:нет источников}})
(разн.) ← Предыдущая версия | Текущая версия (разн.) | Следующая версия → (разн.)
Перейти к навигации Перейти к поиску

Логическая модель представления знаний — модель в представлении знаний.

Основная идея подхода при построении логических моделей представления знаний — вся информация, необходимая для решения прикладных задач, рассматривается как совокупность фактов и утверждений, которые представляются как формулы в некоторой логике. Знания отображаются совокупностью таких формул, а получение новых знаний сводится к реализации процедур логического вывода. В основе логических моделей представления знаний лежит понятие формальной теории, задаваемое кортежем: S=B,F,A,R, где:

  • B — счетное множество базовых символов (алфавит);
  • F — множество, называемое формулами;
  • A — выделенное подмножество априори истинных формул (аксиом);
  • R — конечное множество отношений между формулами, называемое правилами вывода.

Достоинства логических моделей представления знаний

  • В качестве «фундамента» здесь используется классический аппарат математической логики, методы которой достаточно хорошо изучены и формально обоснованы.
  • Существуют достаточно эффективные процедуры вывода, в том числе реализованные в языке логического программирования Пролог, использующие механизмы автоматического доказательства теорем для поиска и логически осмысленного вывода информации
  • В базах знаний можно хранить лишь множество аксиом, а все остальные знания получать из них по правилам вывода, а также Данные, факты и другие сведения о людях, предметах, событиях и процессах.

См. также

Ссылки

Шаблон:Инженерия знаний Шаблон:Ai-stub

Шаблон:Нет источников