XYZ-анализ

Шаблон:Значения XYZ-анализ — анализ, при котором необходимые компании ресурсы делят на категории X, Y, Z в зависимости от характера потребления ресурсов и от точности прогнозирования изменений в потреблении ресурсов в течение определённого времени.

Алгоритм анализа

Пусть $x$ — некоторое измеряемое значение ресурса. Пусть было выполнено $n$ измерений. $x_i$ — результат i-го измерения.

Тогда среднее арифметическое ($\overline{x}$) равно

$\overline{x}=\frac{\sum _{i=1}^n{x}_i}{n}.$

Среднеквадратичное отклонение ($\sigma$) равно

$\sigma =\sqrt{\frac{\sum _{i=1}^n{(x_i-\overline{x})}^2}{n}}.$

Коэффициент вариации ресурса ($V$) — отношение среднеквадратичного отклонения ($\sigma$) к среднеарифметическому значению ($\overline{x}$) измеряемых значений ($x$) ресурса:

$V=\frac{\sigma }{\overline{x}}.$

Интервал значений $V$	Категория ресурса
От 0 % до 10 %	Категория X
От 10 % до 25 %	Категория Y
Свыше 25 %	Категория Z

Четыре этапа алгоритма анализа ресурсов:

1. определение значений $V$ ресурсов по приведённой выше формуле;
2. сортировка ресурсов по возрастанию значений $V$;
3. распределение ресурсов по категориям X, Y, Z, используя значения $V$ согласно приведённой выше таблице;
4. графическое представление результатов анализа.

Ресурсы категории X характеризуются стабильной величиной их потребления, незначительными колебаниями в их расходе и высокой точностью прогноза их потребления.

Ресурсы категории Y характеризуются известными тенденциями определения потребности в них (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями прогнозирования потребности в них.

Ресурсы категории Z характеризуются не регулярным потреблением, отсутствием каких-либо тенденций в их потреблении, невысокой точностью прогнозирования их потребления.

Реальное значение коэффициента вариации для разных групп может отличаться по следующим причинам:

• сезонность продаж;
• тренд;
• акции;
• дефицит;
• и так далее.

Существует несколько разновидностей XYZ-анализа, например, анализ плановых данных с фактическими, что даёт более точный % отклонения от прогноза. Очень часто XYZ-анализ проводят совместно с ABC-анализом, что позволяет выделять более точные группы относительно их свойств.

См. также

• ABC-анализ
• FMR-анализ
• VEN-анализ
• RFM-анализ

Литература

• Методы выделения групп в ABC-XYZ анализе, Фишер Андрей, журнал «Логистика и Управление», № 1-2008
• Стерлигова А. «Управление запасами широкой номенклатуры. С чего начать?», журнал ЛогИнфо от 12.2003