Результаты поиска

...нометрические]]) модели, позволяющие описывать, объяснять и прогнозировать выбор между, двумя или более альтернативами (то есть когда множество альтернатив ...h>y</math>, принимающей 0 для одной альтернативы и 1 для другой. Для такой переменной [[математическое ожидание]] равно вероятности <math>p</math> выбора «единиц ...

...truncated regression}}) тем, что значения факторов, в отличие от зависимой переменной, наблюдаются без ограничений. Рассмотрим математическое ожидание наблюдаемой зависимой переменной на примере тобит-модели с нормально распределенной ошибкой: ...

...включено как текущее значение объясняющей переменной, так и значения этой переменной в предыдущих периодах. Здесь можно говорить о краткосрочном воздействии объясняющей переменной на объясняемую (<math>b_0</math>), а также о долгосрочном (<math>\sum_{i=0} ...

...менной и объясняющими переменными. В частности, для модели парной линейной регрессии коэффициент детерминации равен квадрату обычного коэффициента корреляции ме ...чины#Условная дисперсия|условная (по факторам ''x'') дисперсия]] зависимой переменной (дисперсия ошибки модели). ...

...совская линейная регрессия''' — это подход в [[Линейная регрессия|линейной регрессии]], в котором статистический анализ проводится в контексте [[Байесовский выв Рассмотрим стандартную задачу [[Линейная регрессия|линейной регрессии]], в которой для <math>i=1,...,n</math> мы указываем среднее [[условное рас ...

'''Выбор модели''' — это задача выбора [[Статистическое моделирование|статистической Выбор модели может также относиться к задаче выбора нескольких представляющих мод ...

...телем]] — в [[Задача классификации|классификации]], [[Регрессионный анализ|регрессии]] ([[аппроксимация]] функции){{sfn|Geman, Bienenstock, Doursat|1992|с=1–58} ...смещения-дисперсии является центральной проблемой в обучении с учителем. [[Выбор модели|Выбираемая модель]] должна, с одной стороны, точно уловить все закон ...

...w|Тин Кам Хо|||Tin Kam Ho}}. Алгоритм применяется для задач классификации, регрессии и кластеризации. Основная идея заключается в использовании большого [[Ансам ...азбиение (не из всех ''M'' признаков, а лишь из ''m'' случайно выбранных). Выбор наилучшего из этих ''m'' признаков может осуществляться различными способам ...

...ит в том, чтобы создать [[модель]], которая предсказывает значение целевой переменной на основе нескольких переменных на входе. Каждый лист представляет собой значение целевой переменной, изменённой в ходе движения от корня по рёбрам дерева до листа. Каждый внут ...

[[Файл:Simple_Confounding_Case.svg|мини|200x200пкс| Пример спутывающей переменной: ''Z'' является причиной ''X'' и ''Y'']] ...ак'' и на ''Y.'' Мы говорим, что ''X'' и ''Y'' ''спутываются'' с некоторой переменной ''Z'' всякий раз, когда ''Z'' причинно влияет как на ''X, так'' и на ''Y.'' ...

...лительно трудным при большом количестве признаков. Выбор метрики влияет на выбор алгоритма. Метрики различаются для трёх основных категорий алгоритмов отбор ...орый оценивает все признаки на основе комбинаторного анализа коэффициентов регрессии{{sfn|Zare|2013|с=S14}}. Эти подходы по вычислительной сложности оказываются ...

...Макфаддена в науку заключается в развитии методов для анализа [[дискретный выбор|дискретного выбора]]. В 1974 г. он разработал [[условный логит-анализ]], ко ...ледования зависимости между [[Независимая и зависимая переменные|зависимой переменной]] <math>Y</math> и одной или несколькими независимыми переменными <math>X_1 ...

...змерений. Корреляционные сплайны используют в качестве нелинейных графиков регрессии, простейшими из которых можно считать описание зависимости ступенчатой и ку ...линейкой, представляющей собой расчётную модель балки, получаются сплайны переменной жёсткости, описанные в работах Снигирева В. Ф. и Павленко А. П. Первоначаль ...

...ать секущую или касательную где-то вдоль дуги для аппроксимации, но прямая регрессии метода наименьших квадратов будет более точной. ...етода является накопление ошибки, в отличие от итеративных методов с одной переменной, таких как вавилонский. ...