Результаты поиска

Перейти к навигации Перейти к поиску
  • ...дин из алгоритмов для построения [[Дерево принятия решений|дерева принятия решений]]. Разработан Джоном Р. Квинланом ({{lang-en|John R. Quinlan}}). Впоследств [[Категория:Деревья принятия решений]] ...
    3 КБ (56 слов) - 10:33, 19 октября 2024
  • '''C4.5''' — [[алгоритм]] для построения [[Дерево принятия решений|деревьев решений]], разработанный Джоном Квинланом ({{lang-en|[[:en:Ross Quinlan|John Ross Q Построение дерева решений алгоритмом C4.5 принципиально не отличается от его построения в [[ID3 (алго ...
    8 КБ (274 слова) - 02:19, 24 января 2024
  • ...но из названия, решает задачи классификации и регрессии построением дерева решений. Он разработан в 1974—1984 годах четырьмя профессорами статистики: [[Брейма На сегодняшний день существует большое число алгоритмов, реализующих деревья решений: '''CART''', [[C4.5]], {{нп3|CHAID|}}, {{нп3|CN2|||CN2 algorithm}}, [[NewId ...
    14 КБ (370 слов) - 01:32, 17 июля 2024
  • ...ессионным деревом) — средство поддержки [[теория принятия решений|принятия решений]], использующееся в [[машинное обучение|машинном обучении]], [[анализ данны Подобные деревья решений широко используются в интеллектуальном анализе данных. Цель состоит в том, ...
    25 КБ (477 слов) - 01:29, 17 февраля 2025
  • ...вании большого [[Ансамбль (машинное обучение)|ансамбля]] [[Дерево принятия решений|решающих деревьев]], каждое из которых само по себе даёт очень невысокое ка # Построим [[Дерево принятия решений|решающее дерево]], классифицирующее образцы данной подвыборки, причём в ход ...
    15 КБ (566 слов) - 15:25, 11 октября 2024
  • ...твлена с помощью [[Байесовская оценка решения|правила принятия оптимальных решений]]{{sfn|Bishop|2006|с=39–40}}. ...о обучающие алгоритмы, такие как [[C4.5]] или [[Предсказательная аналитика|деревья классификации и регрессии]] ({{lang-en|Classification and regression trees} ...
    15 КБ (404 слова) - 20:34, 25 ноября 2024
  • ...ъюнкция|конъюнкции]] признаков, которые ведут в эти метки классов. Деревья решений, в которых целевая переменная может принимать непрерывные значения (обычно, ...[Принятие решений|принятия решений]]). Эта страница имеет дело с деревьями решений при [[data mining|интеллектуальном анализе данных]]. ...
    53 КБ (1960 слов) - 16:16, 24 июля 2024
  • ...ник по логике. 3-е изд. М.: ЧеРо, 2000. Гл. 2, § 2.</ref>, то есть хвойные деревья уже не входят в объём понятия «лиственное дерево», а только в объём понятия {{seealso|Решение задач|Теория принятия решений}} ...
    36 КБ (285 слов) - 02:32, 27 февраля 2025
  • ...м задачам теории графов, эти две дисциплины обычно используются для поиска решений различных типов задач. ...Разбиение множества|разбиения]], [[Дерево принятия решений|дерева принятия решений]], [[Частично упорядоченное множество|частично упорядоченных множеств]], [[ ...
    62 КБ (669 слов) - 10:44, 17 декабря 2024
  • ...и надёжности объекта. При этом используют структурные схемы надёжности или деревья отказов, при помощи которых представляется взаимоотношение между различными ...овия проведения испытаний на надёжность, критерии их завершения и принятия решений по результатам испытаний. ...
    48 КБ (277 слов) - 09:28, 12 февраля 2024
  • * '''Модели на [[Корневой граф#Корневые деревья|корневых деревьях]].''' :* '''[[База данных|Базы данных]].''' '''[[Двоичное дерево поиска|Двоичные деревья поиска]]''' хранят специально упорядоченные данные для эффективного [[поиск ...
    112 КБ (1507 слов) - 01:32, 24 июля 2024
  • * '''Гипотеза Рингеля — Коцига''' — все деревья являются [[грациозная разметка|грациозными]]. ...ложение любой алгебраической, логарифмической или существенной особенности решений уравнения не зависит от начальных условий, от произвольных констант интегри ...
    134 КБ (3796 слов) - 20:10, 8 марта 2025