Результаты поиска

[[Категория:Искусственные нейронные сети]] ...

...rrent Units}}, '''GRU''') — механизм вентилей для [[Рекуррентные нейронные сети|рекуррентных нейронных сетей]], представленный в 2014 году. Было установлен [[Категория:Искусственные нейронные сети]] ...

...стояние Хэмминга]]. Является развитием [[Нейронная сеть Хопфилда|нейронной сети Хопфилда]]. ...же решить, что вектор не соответствует ни одному из эталонов. В отличие от сети Хопфилда, выдаёт не сам образец, а его номер. ...

...ных сетей для задач классификации. Для обучения [[Нейронная сеть|нейронной сети]] при этом в качестве [[Функция потерь|функции потерь]] используется [[пере [[Категория:Искусственные нейронные сети]] ...

=== Нейронные сети === [[Категория:Искусственные нейронные сети]] ...

[[Категория:Искусственные нейронные сети]] [[Категория:Сети]] ...

== Архитектура сети == ...а самовнимания и кодировщика) и [[Нейронная сеть с прямой связью|нейронной сети с прямой связью]] (вход из механизма внимания). ...

...го сопоставления. Так, используют [[Искусственная нейронная сеть|нейронные сети]]<ref>{{cite arXiv |eprint=1310.4546|last1=Mikolov|first1=Tomas|title=Distr [[Категория:Искусственные нейронные сети]] ...

...риваться как стохастический генеративный вариант [[Нейронная сеть Хопфилда|сети Хопфилда]]. Специалисты по статистике называют такие сети [[Марковская сеть|случайными марковскими полями]]. Сеть названа машиной Бол ...

[[Файл:Deep belief net.svg|мини|Схематическое представление глубокой сети доверия. Стрелки представляют направленные соединения в [[Графовая вероятно ...в <math>W</math>, которая будет описывать связи между двумя нижними слоями сети. ...

'''Рекурсивные нейронные сети''' ({{lang-en|Recursive neural network}}; ''RvNN'') — вид [[Искусственная н ...скалярных структур через активацию структуры в соответствии с топологией. Сети RvNNs успешно применяются при обучении последовательных структур и деревьев ...

...дачу [[Визуализация|визуализации]] и [[кластеризация|кластеризации]]. Идея сети предложена финским учёным [[Кохонен, Теуво|Т. Кохоненом]]. Является методом == Структура сети == ...

...ации]] в одном слое [[Искусственная нейронная сеть|искусственной нейронной сети]] или как-либо ещё, в зависимости от контекста. {{iw|Радиальная функция||en ...вана как простейшая разновидность [[Искусственная нейронная сеть|нейронной сети]]; именно в этом контексте радиальные базисные функции были впервые определ ...

...ая сеть отличается от [[Рекуррентная нейронная сеть|рекуррентной нейронной сети]]. ...от входных узлов, через скрытые узлы (если они есть) и к выходным узлам. В сети нет циклов или петель обратных связей<ref name=":0" />. ...

...554-7</ref>) — узел [[Искусственная нейронная сеть|искусственной нейронной сети]], являющийся упрощённой моделью [[Нейрон|естественного нейрона]]. ...соединяют выходы одних нейронов с входами других. Искусственные нейроны и сети являются основными элементами идеального [[нейрокомпьютер]]а.<ref>''[[Мирке ...

...и нет Парадокса Берксона}} упоминается в теории [[искусственные нейронные сети|искусственных нейронных сетей]] как '''попутное объяснение''', '''эффект оп |часть=Введение в байесовы сети ...

...именение стохастических алгоритмов, в частности, [[Искусственные нейронные сети|нейронных сетей]], для шифрования и [[криптоанализ]]а. ...году Себастьян Дорленс применил нейрокриптоанализ, чтобы научить нейронные сети инвертировать S-перестановки в [[DES]]. В ходе эксперимента было найдено 50 ...

...углов, M. И. Дли, Р. Ю. Голунов. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. — М.: Физматлит, 2000. — 224 с. ISBN 5-94052-027-8. «<cite>Предметом нечёт === Нечёткая логика и нейронные сети === ...

...ачает процесс анализа совокупности взаимоотношений между разными объектами сети для выявления её характеристик{{нет АИ|24|06|2013}}. ...ования. Когда популяция ограничена (количество акторов — элементов будущей сети невелико), респондентов могут попросить просто перечислить их контакты, но ...

| заглавие = Нейронные сети: полный курс [[Категория:Искусственные нейронные сети|*]] ...