Результаты поиска

...#Стохастичность_в_области_искусственного_интеллекта|стохастический]] метод обучения персептрона, необходимый, чтобы гарантировать сходимость при переменных свя [[Категория:Методы обучения нейросетей]] ...

...[[Розенблатт, Фрэнк|Фрэнком Розенблаттом]]. Представляет собой такой метод обучения, при котором вес связи не изменяется до тех пор, пока текущая реакция перце [[Категория:Методы обучения нейросетей]] ...

'''Де́льта-пра́вило''' — метод [[Машинное обучение|обучения]] [[перцептрон]]а по принципу [[градиентный спуск|градиентного спуска]] по ...rksanddeeplearning.com/chap1.html#learning_with_gradient_descent}}</ref> ''обучения''. Таким образом, итоговая формула для корректировки весов: ...

...ункция потерь|функции оценки]] позволяет на порядок повысить эффективность обучения сети, а также получать дополнительную информацию — «уровень уверенности» се ...ритм обучения нейросети.svg|альт=Алгоритм обучения нейросети|мини|Алгоритм обучения нейросети]] ...

...ый по алгоритму обратного распространения ошибки) достаточно разные модели нейросетей, которые специфичны для разного рода задач. Различие задач хорошо видно с м ...точным прогнозом, и отдельно какими модификациями можно увеличить скорость обучения перцептрона. ...

...84. (Перевод английской статьи 1943 г.)</ref>. После разработки алгоритмов обучения получаемые модели стали использовать в практических целях: в [[Задачи прогн * С точки зрения [[Машинное обучение|машинного обучения]], нейронная сеть представляет собой частный случай методов [[Теория распоз ...

== Методы нейроуправления == ...ка коэффициентов [[ПИД-регулятор|ПИД-контроллера]]. В зависимости от числа нейросетей, составляющих нейроконтроллер, системы нейроуправления делятся на ''одномод ...

[[Категория:Методы обучения нейросетей]] ...

.... Перцептрон стал одной из первых моделей ''[[Искусственная нейронная сеть|нейросетей]]'', а «Марк-1» — первым в мире ''[[нейрокомпьютер]]ом''. ...[[Искусственный интеллект|искусственного интеллекта]] в противоположную от нейросетей область [[символьные вычисления|символьных вычислений]]<ref group="nb">К си ...