Файл:Four Correlations.svg

Материал из testwiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
Исходный файл (SVG-файл, номинально 1000 × 1000 пкс, размер файла: 6,73 МБ)

Этот файл находится на Викискладе и может использоваться другими проектами. Информация с его страницы описания приведена ниже.

Краткое описание

Описание
English: An example of the bivariate Gaussian (normal), Student-t, Gumbel, and Clayton copulæ
Дата
Источник Avraham
Автор  
Вектор:
Права
(Повторное использование этого файла)
Public domain Эта диаграмма не подлежит защите авторским правом и, следовательно, находится в общественном достоянии, потому что она полностью состоит из информации, которая является общей собственностью и не содержит оригинального авторства. См. раздел диаграмм в Commons:Порог оригинальности.

العربية | Deutsch | English | español | français | italiano | 日本語 | македонски | română | русский | slovenščina | 中文（简体） | 中文（繁體） | +/−

Я, владелец авторских прав на это произведение, добровольно публикую его на условиях следующей лицензии:
Creative Commons CC-Zero Этот файл доступен на условиях Creative Commons CC0 1.0 Универсальной передачи в общественное достояние (Universal Public Domain Dedication).
Лица, связанные с работой над этим произведением, решили передать данное произведение в общественное достояние, отказавшись от всех прав на произведение по всему миру в рамках закона об авторских правах (а также связанных и смежных прав), в той степени, которую допускает закон. Вы можете копировать, изменять, распространять и исполнять данное произведение в любых целях, в том числе в коммерческих, без получения на это разрешения автора.

Другие версии File:Four Correlations.png
SVG‑разработка
InfoField
 Исходный код этого SVG-файла корректен.
 Это chart было создано с помощью R
Исходный код
InfoField

R code

library(copula)
n.cop <- normalCopula(0.5, 2)
t.cop <- tCopula(0.5, 2, df = 1)
g.cop <- gumbelCopula(4, dim = 2)
clayton.cop <- claytonCopula(5, dim = 2)
svg('Four Correlations.svg', width = 11.12, height = 11.12, pointsize = 16)
par(mfrow=c(2,2))
n <- 5e3
plot(rCopula(n, n.cop), pch = 20, main = '', sub = expression("Bivariate Gaussian copula with" ~ rho ~ "= 0.5"), xlab = '', ylab = '')
plot(rCopula(n, t.cop), pch = 20, main = '', sub = expression("Bivariate Student-t copula with" ~ rho ~ "= 0.5 and dof = 1"), xlab = '', ylab = '')
plot(rCopula(n, g.cop), pch = 20, main = '', sub = expression("Bivariate Gumbel copula with" ~ alpha ~ "= 4"), xlab = '', ylab = '')
plot(rCopula(n, clayton.cop), pch = 20, main = '', sub = expression("Bivariate Clayton copula with" ~ alpha ~ "= 5"), xlab = '', ylab = '')
dev.off()

Краткие подписи

Добавьте однострочное описание того, что собой представляет этот файл

Элементы, изображённые на этом файле

изображённый объект

MIME-тип

image/svg+xml

История файла

Нажмите на дату/время, чтобы увидеть версию файла от того времени.

Дата/времяМиниатюраРазмерыУчастникПримечание
текущий09:58, 29 мая 2020Миниатюра для версии от 09:58, 29 мая 20201000 × 1000 (6,73 МБ)wikimediacommons>Andel== {{int:filedesc}} == {{Information |Description={{en|1=An example of the bivariate Gaussian (normal), Student-t, Gumbel, and Clayton copulæ}} |date= 2020-05-29 |source=Avraham |author={{AutVec|{{U|Avraham}}|{{U|Andel}}|Four Correlations.png}} |permission= {{PD-chart}}{{self|cc-zero}} |other versions= File:Four Correlations.png |other fields={{Igen|R|0|+|code= library(copula) n.cop <- normalCopula(0.5, 2) t.cop <- tCopula(0.5, 2, df = 1) g.cop <- gumbelCopula(4, dim =...

Следующая страница использует этот файл:

Источник — https://ru.wiki.beta.math.wmflabs.org/wiki/Файл:Four_Correlations.svg