Этот файл находится на Викискладе и может использоваться другими проектами.
Информация с его страницы описания приведена ниже.
Краткое описание
ОписаниеFrank-Wolfe Algorithm.png
English: Frank-Wolfe algorithm - Visualization of a step of the Frank-Wolfe algorithm, applied to the problem of minimizing a convex function (blue) over a 2-dimensional bounded convex set D (green). The linearization to the objective function f at the current iterate x is shown in red.
Deutsch: Frank-Wolfe Algorithmus - Visualisierung eines Schrittes des Algorithmus von Frank-Wolfe (bedingte Gradienten-Methode), angewandt auf das Problem der Minimierung einer konvexen Funktion (in blau) über einer 2-dimensionalen Menge D (grün). Die Linearisierung der Zielfunktion f an der aktuellen Stelle x ist in rot gezeichnet.
Дата
Источник
Made by Stephanie Stutz for public domain, labels added by Martin Jaggi
делиться произведением – копировать, распространять и передавать данное произведение
создавать производные – переделывать данное произведение
При соблюдении следующих условий:
атрибуция – Вы должны указать авторство, предоставить ссылку на лицензию и указать, внёс ли автор какие-либо изменения. Это можно сделать любым разумным способом, но не создавая впечатление, что лицензиат поддерживает вас или использование вами данного произведения.
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0CC BY 4.0 Creative Commons Attribution 4.0 truetrue
Краткие подписи
Добавьте однострочное описание того, что собой представляет этот файл
Algoritmo di Frank-Wolfe. Per minimizzare una funzione convessa f (in blu) su un insieme convesso D (in verde), l'algoritmo di Frank-Wolfe considera la linearizzazione della funzione obiettivo all'iterazione corrente (in rosso)