Марковское ограждение

Марковское ограждение для узлов в графовой модели содержит все переменные, которые ограждают узел от остальной сети. Это означает, что марковское ограждение узла является единственным знанием, необходимым для предсказания поведения узла и его детей. Термин ввёл Джуда Перл в 1988Шаблон:Sfn.

В байесовской сети значения родителей и детей узла очевидно дают информацию об узле. Однако родителей его детей также нужно включать, поскольку их можно использовать для объяснения рассматриваемого узла. В марковской сети марковское ограждение для узла — это просто его смежные узлы.

Марковское ограждение для узла $A$ в байесовской сети — это набор узлов $\partial A$ , состоящий из родителей $A$ , его детей и других родителей его детей. В марковской сети марковское ограждение узла состоит из множества его соседей. Марковское ограждение узла A может также обозначаться как $MB (A)$ .

Любое множество узлов в сети условно независимы от $A$ , если оно зависит от множества $\partial A$ , то есть, когда оно зависит от марковского ограждения узла $A$ . Вероятность имеет марковское свойство. Формально, для различных узлов $A$ и $B$ :