Риск (теория принятия решений)

Материал из testwiki
Перейти к навигации Перейти к поиску

Риск (теория принятия решений)математическое ожидание функции потерь вследствие принятия решения.

Риск является количественной оценкой последствий принятого решения. Минимизация риска является главным критерием оптимальности в теории принятия решений.

Средний риск

Средний риск R(φ) вычисляется для известных распределений вероятностей наблюдаемых данных x и ненаблюдаемых параметров λ. Представляет собой линейный функционал от условной плотности вероятности φ(ux) принятия решения u при заданном значении x:

R(φ)=M{g(u,λ,x)}=g(u,λ,x)φ(ux)P(xλ)p(λ)dudxdλ

Здесь g(u,λ,x) - функция потерь. Оптимизация правила принятия решения заключается в определении такой функции φ(ux), которая обеспечивает минимум функционала R(φ)Шаблон:Sfn.

Априорный риск

Априорный риск g(u) означает априорную оценку потерь, возникших вследствие принятого решения u:

g(u)=g(u,λ,x)P(xλ)p(λ)dxdλ

Априорный риск определяет потери, связанные с решением u при отсутствии данных наблюдения xШаблон:SfnШаблон:Sfn.

Апостериорный риск

Апостериорным риском R(u,x) называется условное математическое ожидание функции потерь для возможного решения u при данном значении xШаблон:Sfn:

R(u,x)=g(u,λ,x)p(λx)dλ=g(u,λ,x)p(xλ)p(λ)dλp(xλ)p(λ)dλ

Апостериорный риск даёт оценку потерь принятого решения u при данном значении xШаблон:Sfn.

Условный риск

Условный риск представляет собой условное математическое ожидание функции потерь при заданном значении ненаблюдаемых параметров λ:

r(φ,λ)=g(u,λ,x)φ(ux)P(xλ)dudx

Условный риск означает математическую оценку последствий принятого решения в среднем по всем возможным значениям наблюдаемых данных x, которые могут встретиться на практикеШаблон:Sfn.

Примечания

Шаблон:Примечания Шаблон:Викисловарь

Литература