Результаты поиска
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Совпадения в названиях страниц
- ...е, которая может быть решена с помощью подхода {{не переведено 5|Пошаговое обучение|пошагового обучения||incremental learning}}<ref>Катастрофическая помеха — э В условиях [[Обучение с учителем|обучения с учителем]] обучается функция <math> f : X \to Y</math ...43 КБ (1510 слов) - 14:41, 12 мая 2024
Совпадения в текстах страниц
- Многопеременная логистическая функция применяется в [[Машинное обучение|машинном обучении]] для [[Задача классификации|задач классификации]], когда {{Машинное обучение}} ...3 КБ (90 слов) - 21:19, 14 сентября 2024
- '''Регуляризация''' в [[Математическая статистика|статистике]], [[Машинное обучение|машинном обучении]], [[Обратная задача|теории обратных задач]] — метод доба {{Машинное обучение}} ...5 КБ (92 слова) - 21:40, 18 февраля 2022
- ...pp. 368—374.</ref> — применяемая в [[Статистика|статистике]] и [[Машинное обучение|машинном обучении]] вариация метода [[Метод k-средних|<math>k</math>-средни {{Машинное обучение}} ...3 КБ (151 слово) - 10:28, 15 июля 2022
- ...илось, она была известна алгебраистам еще до открытия их теории [[Машинное обучение|машинного обучения]]. {{Машинное обучение}} ...5 КБ (209 слов) - 17:54, 2 августа 2019
- {{Машинное обучение}} [[Категория:Машинное обучение|*]] ...3 КБ (221 слово) - 22:32, 22 марта 2022
- [[Категория:Машинное обучение]] ...2 КБ (79 слов) - 03:05, 26 июня 2016
- ...torizations.pdf |deadlink=no }}</ref> как функционал качества в [[Машинное обучение|машинном обучении]]<ref>{{Cite web |url=http://papers.nips.cc/paper/5018-le [[Категория:Машинное обучение]] ...4 КБ (385 слов) - 13:10, 21 февраля 2023
- ...robably Approximately Correct learning, PAC learning}}) — схема [[Машинное обучение|машинного обучения]], использующая понятия [[асимптотическая достоверность| {{Якорь|Концепт (машинное обучение)}}Ещё одно понятие, используемое в схеме — ''концепт'' — подмножество <math ...10 КБ (306 слов) - 08:33, 25 сентября 2023
- ...ost''' (сокращение от {{lang-en|adaptive boosting}}) — алгоритм [[Машинное обучение|машинного обучения]], предложенный {{не переведено 5|Фройнд, Йоав|Йоавом Фр Алгоритм усиливает классификаторы, объединяя их в [[ансамблевое обучение|ансамбль]]. Является адаптивным в том смысле, что каждый следующий ансамбль ...7 КБ (412 слов) - 23:01, 16 июля 2024
- == Обучение сети == Таким образом, обучение производится за один цикл. ...6 КБ (131 слово) - 00:41, 9 октября 2020
- ...|статистической теории обучения]], который определяет семейство [[Машинное обучение|обучающихся алгоритмов]] и который задаёт теоретические границы результатив ...им следующую ситуацию, которая является основной установкой многих задач [[Обучение с учителем|контролируемого обучения]]. Мы имеем два пространства объектов < ...9 КБ (331 слово) - 16:18, 2 января 2025
- ...ие|машинном обучении]] применяется схема [[вероятно приближённо корректное обучение|вероятно приближённо корректного обучения]], в котором конструируемая функц ...5 КБ (122 слова) - 19:18, 10 июня 2024
- ...я вероятностная модель|графическая модель]], или один из типов [[Глубинное обучение|глубинных]] [[Искусственная нейронная сеть|нейронных сетей]], состоящая из ...наков входов<ref name="scholar" />. По окончании обучения ГСД может быть [[Обучение с учителем|обучена с учителем]] для осуществления [[Задача классификации|кл ...8 КБ (284 слова) - 00:57, 24 февраля 2025
- ...е]], '''темп обучения''' ('''learning rate''') — [[Гиперпараметр (машинное обучение)|настраиваемый параметр]] [[Оптимизация (математика)|алгоритма оптимизации] * [[Гиперпараметр (машинное обучение)]] ...13 КБ (555 слов) - 14:28, 2 января 2025
- ...жать [[Переобучение|переобучения]]. Хотя он обычно применяется к методам [[Обучение дерева решений|машинного обучения на основе деревьев решений]], его можно и ...например, [[Искусственная нейронная сеть|искусственные нейронные сети]], [[Обучение дерева решений|деревья классификации и регрессий]] и выбор подмножеств в [[ ...9 КБ (302 слова) - 17:24, 25 сентября 2024
- ...ь|искусственных нейронных сетей]] при постановке [[эксперимент]]а в виде [[обучение с учителем|обучения с учителем]]. Существуют также другие способы постановки эксперимента — [[обучение без учителя]], но они используются для решения другой задачи — [[кластериза ...13 КБ (250 слов) - 15:06, 12 мая 2024
- ...Значения весов вектора <math>\vec w</math> определяются в ходе [[машинное обучение|машинного обучения]] на подготовленных образцах. Функция ''f'' обычно прост === Дискриминативное обучение === ...10 КБ (313 слов) - 11:35, 15 июня 2024
- ...[[тип данных|типа]]. Является одним из самых распространённых в [[Машинное обучение|машинном обучении]] способов ввода данных. [[Категория:Машинное обучение]] ...8 КБ (211 слов) - 06:10, 25 июля 2024
- {{Машинное обучение}} ...3 КБ (207 слов) - 12:41, 16 сентября 2023
- ...Вероятно приближённо корректное обучение|почти корректным обучением]] (ВПК-обучение, {{lang-en|Probably Approximately Correct learning}}, PAC learning), где уч Оккамова обучаемость влечёт ПК обучение и для широкого класса понятий обратное тоже верно — ПК обучаемость влечёт о ...17 КБ (874 слова) - 21:47, 7 июня 2024