Хвост распределения

Материал из testwiki
Перейти к навигации Перейти к поиску

Шаблон:Нет источников Хвост распределе́ния — участок графика плотности статистического распределения f(x), отвечающий стремлению непрерывной случайной величины x к плюс или минус бесконечности и в целом характеризующийся уменьшением значений f(x) с ростом |x|, на которое могут накладываться особенности. Форма фигуры, ограничиваемой указанным участком и осью абсцисс, напоминает вытянутый хвост животного. Граница хвоста xL|R выбирается субъективно. Под хвостом понимается также диапазон изменения x, соответствующий хвосту в графическом смысле (то есть [xR;+) или (;xL]). Если величина x изменяется в конечных пределах, то хвостов у f нет.

Пример графика плотности распределения; хвосты закрашены.

При больших по модулю значениях величины x плотность распределения f(x) во многих практических ситуациях спадает по экспоненциальному закону f(x)exp(a|x|) или быстрее (здесь a=const > 0). Например, для x± при нормальном распределении и при x+ для распределения Максвелла убывание f происходит как f(x)exp(ax2). Но встречаются и ситуации так называемых «тяжёлых» хвостов, когда спад идёт медленнее, чем exp(a|x|).

Обычно хвост(ы) распределения малозначим(ы) для нормировки, то есть при вычислении интеграла +f(x)dx хвостовой вклад пренебрежим. Однако существование хвостов может оказаться весьма принципиальным при более сложных вычислениях, например выражений типа +g(x)f(x)dx, где g(x) — некая функция, нарастающая при увеличении |x|. Пример крайне высокой значимости хвостов даёт распределение популяции горячих электронов в твердотельных приборах: в таком случае роль x играет энергия электрона E (E>0). Величина плотности f на хвосте при высоких E мала, поскольку электронов с такими энергиями почти нет, но оказывается, что именно эти немногочисленные электроны ответственны за деградацию прибора.