Кортеж (информатика)

Материал из testwiki
Версия от 10:04, 16 апреля 2024; imported>MBH (откат правок 212.87.238.18 (обс.) к версии InternetArchiveBot)
(разн.) ← Предыдущая версия | Текущая версия (разн.) | Следующая версия → (разн.)
Перейти к навигации Перейти к поиску

Шаблон:Другие значения Кортеж — упорядоченный набор фиксированной длины.

В математике

Пусть даны множества A1,A2,,An, не обязательно различные.

Тогда корте́ж длины Шаблон:MvarШаблон:SfnШаблон:Sfn, упорядоченный набор длины Шаблон:MvarШаблон:Sfn, упорядоченный Шаблон:Mvar-наборШаблон:Sfn или Шаблон:Mvar-каШаблон:SfnШаблон:Sfn — упорядоченная последовательность из Шаблон:Mvar элементов x1,x2,,xn, где xiAi для 1in. Кортеж обозначается перечислением координат в угловых или круглых скобкахШаблон:Sfn:

x1,x2,,xn

или

(x1,x2,,xn).

Элемент xi называется Шаблон:MvarкоординатойШаблон:SfnШаблон:Sfn (проекциейШаблон:Sfn, компонентойШаблон:SfnШаблон:Sfn) кортежа x1,x2,,xn.

Число Шаблон:Mvar называют длиной или размерностью кортежаШаблон:Sfn.

Два кортежа равны, если равны их длины и соответствующие элементыШаблон:SfnШаблон:Sfn:

a1,,an=b1,,bn, если ai=bi,i=1,n.

Пример кортежа — арифметический векторШаблон:Sfn.

Декартово произведение Шаблон:Mvar множеств — множество всех кортежей длины Шаблон:Mvar, координаты которых взяты из этих множествШаблон:SfnШаблон:SfnШаблон:Sfn:

A1××An={x1,,xnxiAi,i=1,n}.

Кортежи длины 2, 3, 4, 5, … также носят названия «упорядоченная пара», «упорядоченная тройка», «упорядоченная четвёрка», «упорядоченная пятёрка» Шаблон:ИтдШаблон:Sfn

Определения в теории множеств

В рамках теории множеств кортежи можно индуктивно поставить в соответствие множествамШаблон:SfnШаблон:SfnШаблон:Sfn, например, следующим образомШаблон:SfnШаблон:Sfn:

  • ,
  • x1x1,
  • x1,x2{{x1},{x1,x2}},
  • x1,x2,x3x1,x2,x3,
  • x1,x2,x3,x4x1,x2,x3,x4,
  • x1,,xnx1,,xn1,xn.

Определение других объектов через кортежи

Многие математические объекты формально определяются как кортежи. Например, ориентированный граф определяется как пара V,E, где Шаблон:Mvar — это множество вершин, а Шаблон:Mvar — подмножество пар в V×V, соответствующих дугам графаШаблон:Sfn. Точка в Шаблон:Mvar-мерном пространстве действительных чисел определяется как кортеж длины Шаблон:Mvar, составленный из элементов множества действительных чисел.

Ориентированный мультиграф со множеством вершин Шаблон:Mvar, множеством дуг Шаблон:Mvar и отношением инцидентности PV×E×V может быть определён как упорядоченная тройка V,E,P, причём a,e,bP тогда и только тогда, когда дуга Шаблон:Mvar выходит из вершины Шаблон:Mvar и заходит в вершину Шаблон:MvarШаблон:Sfn.

В программировании

Шаблон:Seealso

В некоторых языках программирования, например, Python или ML, кортеж как тип данных встроен в язык. Пример использования кортежа в языке Python:

a = (1, 3.14, 'cat')
print(a[0]) # Напечатать первый элемент кортежа

В языках программирования со статической типизацией кортеж отличается от списка тем, что элементы кортежа могут принадлежать разным типам и набор таких типов заранее определён типом кортежа, а значит, и размер кортежа также определён. С другой стороны, коллекции (списки, массивы) имеют ограничение по типу хранимых элементов, но не имеют ограничения на длину. Так, например, в языке Rust функция может вернуть несколько значений с помощью упаковки в кортеж:

fn div_with_remainder(a: i32, b: i32) -> (i32, i32, String) {
    let tmp = (a/b, a%b);
    (tmp.0, tmp.1, format!("{} + {}", tmp.0, tmp.1))
}

let (res, rem, repr) = div_with_remainder(5,2);

В функциональных языках некаррированные функции нескольких аргументов принимают параметры в виде одного аргумента, являющегося кортежем.

В языке C++ поддержка кортежей реализована как шаблон класса std::tuple[1] (начиная с C++11[2]) и в библиотеке Boost Tuple Library[3].

Кортеж является стандартным типом в платформе .NET начиная с версии 4.0[4].

В базах данных

В реляционных базах данных кортеж — это элемент отношения. Для N-арного отношения кортеж представляет собой упорядоченный набор из N значений, по одному значению для каждого атрибута отношения, то есть запись (строку) таблицы, если использовать наиболее популярное представление (графическую/физическую интерпретацию) отношения как таблицы.

Примечания

Шаблон:Примечания

Литература

Ссылки

Шаблон:Типы данных