Результаты поиска

...лученную систему уравнений [[метод наименьших квадратов|методом наименьших квадратов]].<ref name=LKproc>B. D. Lucas and T. Kanade (1981), ''[http://www-cse.ucsd ...Лукаса — Канаде менее чувствителен к шуму на изображениях, чем поточечные методы, однако является сугубо локальным и не может определить направление движени ...

== Методы оценки == ...ные оценки можно получить, если использовать [[обобщённый метод наименьших квадратов]]: ...

Если функции гладкие, то задачу минимизации можно решать [[Градиентные методы|градиентными методами]]. ...это будет система уравнений [[метод наименьших квадратов|метода наименьших квадратов]] (МНК). Всякое решение исходной системы является решением системы МНК. Есл ...

== Методы оценки систем одновременных уравнений == ...твенное применение обычного [[Метод наименьших квадратов|метода наименьших квадратов]] для оценки уравнений системы (в структурной форме) нецелесообразно, так к ...

...я преобладающим и аппроксимация превращается в линейную [[Метод наименьших квадратов|МНК]] [[Аппроксимация|аппроксимацию]]. # если сумму квадратов отклонений сплайна от исходных данных (первый член функционала) заменить на ...

== Методы оценки == ...ул для [[Ковариация|ковариаций]] MA-процесса. Далее используются численные методы максимизации логарифмической [[Функция правдоподобия|функции правдоподобия] ...

...методе наименьших квадратов вычисляется прямая (или гиперплоскость), сумма квадратов отклонений между которой и данными минимальна. == Метод наименьших квадратов (расчёт коэффициентов) == ...

При выполнении классических предположений обычный [[метод наименьших квадратов]] позволяет получить достаточно качественные оценки параметров модели, а им == Методы оценки == ...

...наилучшей аппроксимации (по [[метод наименьших квадратов|методу наименьших квадратов]] с предельным вариантом [[Регуляризация (математика)|регуляризации]]) для ...ообращение тесно связано с [[метод наименьших квадратов|методом наименьших квадратов]] (МНК) для [[система линейных алгебраических уравнений|системы линейных ур ...

...дов]]. Например: [[метод максимального правдоподобия]], [[метод наименьших квадратов]], [[метод моментов нахождения оценок|метод моментов]]. * [[Статистические методы]] ...

...например, при использовании [[Метод наименьших квадратов|метода наименьших квадратов]] и численном решении дифференциальных уравнений. {{Методы решения СЛАУ}} ...

== Методы оценки == ...<math>f(t)</math>; затем различными методами (например, [[Метод наименьших квадратов|МНК]]) оценивают параметры этих функций, после чего на основе проверки крит ...

Некоторые классические методы оценки регрессионных моделей можно представить как частные случаи метода мо ...в будет совпадать с оценкой [[метод наименьших квадратов|метода наименьших квадратов]] <math> \hat{b}_{MM}=\hat{b}_{OLS}=(X^TX)^{-1}X^Ty</math> ...

...ций [[Полином|полиномами]] [[Метод наименьших квадратов|методом наименьших квадратов]]. [[Категория:Численные методы линейной алгебры]] ...

'''Численные методы линейной алгебры''' (прикладная линейная алгебра) — это методы приближенного решения задач из области [[Вычислительная математика|вычислит ...нейная алгебра|линейной алгебры]] и представляет собой область [[Численные методы|численного анализа]]. [[Компьютер]]ы используют [[Число с плавающей запятой ...

...ху: необработанные данные и модель.<br /> Снизу: ход нормализованной суммы квадратов ошибок.]] ...оритм Гаусса — Ньютона может быть использован только для минимизации суммы квадратов, но его преимущество в том, что метод не требует вычисления вторых производ ...

...е приложения алгебры логики. — Киев: Техніка, 1967.</ref><ref>Рвачёв В. Л. Методы алгебры логики в математической физике. — Киев: Наук. думка, 1974.</ref><re ...ркина|Бубнова—Галёркина—Петрова]], [[Метод наименьших квадратов|наименьших квадратов]]). Метод решения краевых задач для [[Дифференциальное уравнение в частных ...

...о ''x'', так и по ''y'', что отличается от традиционного метода наименьших квадратов, в котором ошибка измеряется только по оси ''y''.]] ...елирования данных с помощью [[Метод наименьших квадратов|метода наименьших квадратов]], в которой принимаются во внимание ошибки как в зависимых, так и в незави ...

...по сравнению с неробастным [[Метод наименьших квадратов|методом наименьших квадратов]] для того же множества (синяя линия). Зелёная пунктирная линия представляе ...th>SS_{res}=\sum^n_{i=1}e^2_i=\sum^n_{i=1} (y_i-\hat y_i)^2</math> — сумма квадратов остатков регрессии, <math>y_i,\hat y_i</math> — фактические и расчётные зна ...

[[метод наименьших квадратов]], [[метод максимального правдоподобия]] и [[метод моментов]]. Непараметрич * {{книга | автор = Куликов Е. И. | заглавие = Методы измерения случайных процессов | место = М. | издательство = Радио и связь ...