Теорема Нэша — Мозера
Теорема Нэша — Мозера — одно из обобщений теоремы об обратной функции. Вариант этой теоремы был использован Джоном Форбсом Нэшем при доказательстве теоремы о регулярном вложении. Из его статьи ясно, что его метод может быть обобщен. Юрген Мозер показал, что метод Нэша применим для решения задач о периодических орбитах в небесной механике в теории Колмогорова — Арнольда — Мозера. На сегодняшний день существует несколько версий формулировки, принадлежащие Громову, Гамильтону, Хермандеру, Мозеру, Сен-Раймонду, Шварцу и Сергерарту.
Одно из доказательств теоремы основано на использовании модифицированного варианта процесса Ньютона нахождения решения уравнения. Другие подходы, в частности подходы Нэша и Гамильтона, следуют решению обыкновенного дифференциального уравнения в функциональном пространстве.
Идея доказательства
Этот раздел предназначен только для описания идеи и поэтому намеренно неточен.
Предположим, что — дифференциальный оператор первого порядка определённый на гладких функциях между векторными пространствами, так что он определяет отображение для каждого . Предположим, что при некоторой функции линеаризация имеет правый обратный оператор для любой функции , достаточно близкой к .
Заметим, что композиция и теряет одну производную то есть отображает в . Из этого можно увидеть, что попытки использовать метод Ньютона для нахождения решения терпят провал. То есть если — последовательность функций определяемая итеративно
то из следует, что , и тогда . По тем же соображениям, , , и так далее. Через конечное число шагов итерация должна закончиться, так как она потеряет всякую регулярность, и следующий шаг даже не будет определен.
Для решения этой задачи, Нэш использует сглаживающий оператор который для данной функции , возвращает гладкую функцию близкую к исходной, если велико. Затем определяется «сглаженная» итерация Ньютона
Этот модифицированный процесс не сталкивается с той же трудностью, что и предыдущая «несглаженная» версия, поскольку это итерация в пространстве гладких функций, которая никогда не теряет регулярности.
При правильно выбранных сглаживающих операторах, эта последовательность действительно сходится к решению ; то есть .