Теорема Нэша — Мозера

Материал из testwiki
Перейти к навигации Перейти к поиску

Теорема Нэша — Мозера — одно из обобщений теоремы об обратной функции. Вариант этой теоремы был использован Джоном Форбсом Нэшем при доказательстве теоремы о регулярном вложении. Из его статьи ясно, что его метод может быть обобщен. Юрген Мозер показал, что метод Нэша применим для решения задач о периодических орбитах в небесной механике в теории Колмогорова — Арнольда — Мозера. На сегодняшний день существует несколько версий формулировки, принадлежащие Громову, Гамильтону, Хермандеру, Мозеру, Сен-Раймонду, Шварцу и Сергерарту.

Одно из доказательств теоремы основано на использовании модифицированного варианта процесса Ньютона нахождения решения уравнения. Другие подходы, в частности подходы Нэша и Гамильтона, следуют решению обыкновенного дифференциального уравнения в функциональном пространстве.

Идея доказательства

Этот раздел предназначен только для описания идеи и поэтому намеренно неточен.

Предположим, что Pдифференциальный оператор первого порядка определённый на гладких функциях между векторными пространствами, так что он определяет отображение P:Ck+1Ck для каждого k. Предположим, что при некоторой функции f0Ck+1 линеаризация DfP:Ck+1Ck имеет правый обратный оператор Sf:CkCk для любой функции f, достаточно близкой к f0.

Заметим, что композиция SfDfP и теряет одну производную то есть отображает Ck+1 в Ck. Из этого можно увидеть, что попытки использовать метод Ньютона для нахождения решения P(f)=g терпят провал. То есть если (fn) — последовательность функций определяемая итеративно

fn+1=fn+Sfn(gP(fn)),

то из f0=fCk+1 следует, что gP(f0)Ck, и тогда f1Ck. По тем же соображениям, f2Ck1, f3Ck2, и так далее. Через конечное число шагов итерация должна закончиться, так как она потеряет всякую регулярность, и следующий шаг даже не будет определен.

Для решения этой задачи, Нэш использует сглаживающий оператор θn который для данной функции f, возвращает гладкую функцию θn(fn) близкую к исходной, если n велико. Затем определяется «сглаженная» итерация Ньютона

fn+1=fn+Sfn(θn(gP(fn))).

Этот модифицированный процесс не сталкивается с той же трудностью, что и предыдущая «несглаженная» версия, поскольку это итерация в пространстве гладких функций, которая никогда не теряет регулярности.

При правильно выбранных сглаживающих операторах, эта последовательность действительно сходится к решению f; то есть P(f)=g.

Литература