Теорема Лебега о мажорируемой сходимости

Материал из testwiki
Перейти к навигации Перейти к поиску

Шаблон:Другие значения Теорема Лебе́га о мажори́руемой сходимости — утверждение теории меры, согласно которому сходящаяся почти всюду последовательность измеримых функций может быть ограничена по модулю сверху интегрируемой функцией, то все члены последовательности, а также предельная функция тоже интегрируемы. Более того, интеграл последовательности сходится к интегралу её предела.

Точная формулировка: если фиксировано пространство с мерой (X,,μ) и {fn}n=1 и f — измеримые функции на AX, причём fn(x)f(x) почти всюду на A, тогда если существует определённая на том же пространстве интегрируемая на A функция g такая, что любая функция |fn(x)|g(x) почти всюду, то функции fn,f интегрируемы и:

lim\limits nAfn(x)μ(dx)=Af(x)μ(dx).

Условие мажорированности последовательности {fn} интегрируемой функцией g принципиально и не может быть опущено, как показывает следующий контрпример: для (X,,μ)=([0,1],,m), где  — борелевская σ-алгебра на [0,1], а m — мера Лебега на том же пространстве и функции fn(x), равной n при 0x<1n или нулю в противном случае:

fn(x)={n,0x<1n0,1nx1,

последовательность {fn} не может быть мажорирована интегрируемой функцией, и:

01lim\limits nfn(x)m(dx)=01=lim\limits n01fn(x)m(dx).

Шаблон:Не переведено — цепь неравенств без условия сходимости почти всюду, обращающаяся утверждение теоремы Лебега при сходимости почти всюду.

Приложение к теории вероятностей

Так как математическое ожидание случайной величины определяется как её интеграл Лебега по пространству элементарных исходов Ω, теорема переносится и в теорию вероятностей. Пусть есть сходящаяся почти всюду последовательность случайных величин: XnX почти всюду. Пусть в дополнение существует интегрируемая случайная величина Y, такая что n|Xn|Y почти наверное. Тогда случайные величины Xn,X интегрируемы и

lim\limits n𝔼Xn=𝔼X[1].

Примечания

Шаблон:Примечания

Литература