Доверительный интервал для дисперсии нормальной выборки

Материал из testwiki
Версия от 21:32, 16 июня 2024; imported>Multicus (Случай известного среднего: стилевые правки, внесение ясности смысла альфы)
(разн.) ← Предыдущая версия | Текущая версия (разн.) | Следующая версия → (разн.)
Перейти к навигации Перейти к поиску

Случай известного среднего

Пусть X1,,Xn𝒩(μ,σ2) — независимая выборка из нормального распределения, где μ — известное среднее. Определим произвольное α[0,1], называемое уровнем значимости и равное 1γ (где γдоверительная вероятность), и построим αдоверительный интервал для неизвестной дисперсии σ2.

Утверждение. Случайная величина

H=i=1n(Xiμ)2σ2

имеет распределение χ2(n). Пусть χα,n2 — α-квантиль этого распределения. Тогда имеем:

(χα2,n2Hχ1α2,n2)=1α.

После подстановки выражения для H и несложных алгебраических преобразований получаем:

(i=1n(Xiμ)2χ1α2,n2σ2i=1n(Xiμ)2χα2,n2)=1α.

Случай неизвестного среднего

Пусть X1,,Xn𝒩(μ,σ2) — независимая выборка из нормального распределения, где μ, σ2 — неизвестные константы. Построим доверительный интервал для неизвестной дисперсии σ2.

Теорема Фишера для нормальных выборок. Случайная величина

H=(n1)S2σ2,

где S2 — несмещённая выборочная дисперсия, имеет распределение χ2(n1). Тогда имеем:

(χα2,n12Hχ1α2,n12)=1α.

После подстановки выражения для H и несложных алгебраических преобразований получаем:

((n1)S2χ1α2,n12σ2(n1)S2χα2,n12)=1α.

Ссылки

Шаблон:Statistics-stub Шаблон:Нет иллюстрации Шаблон:Нет ссылок