Теорема Пайерлса

Материал из testwiki
Перейти к навигации Перейти к поиску

Теорема Пайерлса — теорема квантовой статистической физики. Сформулирована и доказана Рудольфом Пайерлсом в 1930 году[1].

Формулировка

Пусть H есть эрмитов оператор Гамильтона квантовой системы, {Φn} есть произвольная ортонормированная совокупность волновых функций системы, Q - статистическая сумма. Тогда справедливо неравенство:

Qneβ(Φn,HΦn)(1)

Равенство имеет место в том случае, когда {Φn} есть полная система собственных функций оператора H.

Доказательство

Пусть {Φn} есть полная система ортонормированных волновых функций, удовлетворяющих граничным условиям и требованиям симметрии задачи. Тогда статистическая сумма Q удовлетворяет тождеству

Qn(Φn,eβ(Φn,HΦn)).

Перепишем доказываемое равенство (1) в виде:

Qq,

где

qneβ(Φn,HΦn)

Пусть Ψn есть полная система ортонормированных собственных функций оператора H:

HΨn=EnΨn.

Поскольку оператор H эрмитов, собственные значения En действительны. Существует унитарное преобразование Snm, переводящее {Ψn} в {Φn}:

Φn=mSnmΨm,

где {Snm} - совокупность комплексных чисел, удовлетворяющих условию:

lSln*Slm=lSnl*Sml=δnm.

Поэтому

Q=n(Φn,eβHΦn)=n(Ψn,eβHΨn)=neβEn.

Справедливо уравнение:

Qq=n(l|Snl|2eβEleβl|Snl|2El)(2).

Для любого n следующие выражения удовлетворяют требованиям леммы:

El|Snl|2El,

f(E)l|Snl|2eβEl.

В уравнении (2) каждый член суммы имеет вид f(E)f(E) и согласно лемме положителен. Поэтому и вся сумма Qq0, что завершает доказательство теоремы.

Лемма

Пусть {xn} есть совокупность действительных чисел, {cn} есть совокупность действительных чисел, удовлетворяющих условиям cn0 и ncn=1, f(x)0. Обозначим по определению f(x)ncnf(xn) для любой функции f(x). Тогда выполняется неравенство:

f(x)f(x).

По теореме о среднем значении:

f(x)=f(x)+(xx)f(x)+12(xx)2f(x1), где x1 - фиксированное действительное число.

Используя условие ncn=1 получаем:

f(x)=f(x)+12(xx)2f(x1).

Второй член здесь не отрицателен, потому что cn0 и f(x)0.

Лемма доказана.

Примечания

Шаблон:Примечания

Литература

  • Хуанг К. Статистическая механика. — М.: Мир, 1966. — С. 520.
  1. Peierls R. E. Phys. Rev., 54, 918 (1938)