Определение предела в терминах эпсилон и дельта

Материал из testwiki
Версия от 09:29, 18 февраля 2025; imported>Alexey 250 (пунктуация, внутренние ссылки)
(разн.) ← Предыдущая версия | Текущая версия (разн.) | Следующая версия → (разн.)
Перейти к навигации Перейти к поиску
Если точка x отклоняется менее чем на δ от значения c, f(x) отклоняется не более чем на ε от L

Определение предела в терминах ε и δэпсилондельта-определение предела») — это формализация понятия предела. Концепция принадлежит Огюстену Луи Коши, который не дал формальное определение предела в терминах ε и δ в своём труде Шаблон:Не переведено 5, хотя использовал время от времени ε и δ в доказательствах. Первым дал формальное определение Бернард Больцано в 1817 году, а современную формулировку дал Карл ВейерштрассШаблон:SfnШаблон:Sfn. Он дал точную формулировку следующему неформальному определению: зависимое выражение f(x) стремится к значению Шаблон:Mvar при стремлении переменной Шаблон:Mvar к значению Шаблон:Mvar, если значение f(x) можно сделать сколь угодно близким к значению Шаблон:Mvar путём выбора Шаблон:Mvar достаточно близкого к Шаблон:Mvar.

История

Несмотря на то, что греки сталкивались со сходимостью, например, в Шаблон:Не переведено 5 вычисления квадратных корней, у них не было концепции, подобной современному понятию пределаШаблон:Sfn. Необходимость концепции предела возникла в 1600-х годах, когда Пьер Ферма пытался найти угловой коэффициент касательной в точке x к графику функции, такой как f(x)=x2. Используя ненулевую, но очень малую, почти нулевую величину E, Ферма сделал следующие вычисления:

наклон=f(x+E)f(x)E=(x+E)2x2E=x2+2xE+E2x2E=2xE+E2E=2x+E=2x.

Ключевым фактом вышеприведённых вычислений является ненулевое значение E, а тогда можно делить f(x+E)f(x) на E. Однако из-за того, что E близок к 0, выражение 2x+E, фактически, равно 2xШаблон:Sfn. Величины, подобные E, называются бесконечно малыми. Проблема в этом вычислении заключается в том, что математики той эпохи были не в состоянии точно определить величины со свойствами EШаблон:Sfn, хотя общей практикой было пренебрегать высокими степенями бесконечно малых величин, и эта практика давала корректные результаты.

Проблема возникла в конце 1600-х годов при развитии математического анализа, когда вычисления, такие как у Ферма, становятся важными для вычисления производных. Исаак Ньютон первым разработал анализ с помощью бесконечно малых величин, которые называл Шаблон:Не переведено 5. Он развивал свой метод, имея в виду идею «бесконечно маленького момента времени...»Шаблон:Sfn. Позднее, Ньютон отказался от флюксий в пользу теории пропорций, которая ближе к современному определению предела εδШаблон:Sfn․ Более того, Ньютон отдавал себе отчёт, что предел отношения стремящихся к нулю величин не является самим отношением пределов. Он писал:

Это предельные отношения не являются фактическими отношениями предельных величин, а являются пределами, которые могут быть достигнуты ближе, чем любая заданная величина...

Дополнительно, Ньютон время от времени объяснял предел в терминах, похожих на εδ определениеШаблон:Sfn. Готфрид Вильгельм Лейбниц развивал собственные бесконечно малые и пытался обеспечить для них строгую основу, но его идеи были встречены с тревогой некоторыми математиками и философамиШаблон:Sfn.

Огюстен Луи Коши дал определение предела в терминах более примитивного понятия, которое он назвал переменной величиной. Он никогда не давал определение предела в терминах εδ (Grabiner 1981). Некоторые из доказательств Коши содержат признаки εδ метода. Может ли его подход считаться предвестником подхода Вейерштрасса — предмет научной дискуссии. Существует мнение, что Коши и Вейерштрасс дали одно и то же имя различным понятиям пределаШаблон:Sfn.

Со временем Вейерштрасс и Больцано были признаны как давшие твёрдую опору для математического анализа в виде современного ε-δ определения пределаШаблон:SfnШаблон:Sfn. Необходимость ссылки на бесконечно малую величину E исчезлаШаблон:Sfn, и вычисления Ферма превратились в следующий предел:

limh0f(x+h)f(x)h.

Нельзя сказать, что определение свободно от проблем, и, хотя оно и дало возможность избавиться от бесконечно малых величин, позже для него потребовалось построение вещественных чисел Рихарда Дедекинда Шаблон:Sfn. Нельзя также сказать, что бесконечно малых нет в современной математике, поскольку математики смогли создать бесконечно малые величины как часть систем гипервещественных чисел или сюрреальных чисел. Более того, можно строго развивать математический анализ с такими величинами, и они имеют другие использования в математикеШаблон:Sfn.

Неформальное утверждение

Возможным неформальным (то есть интуитивным или приблизительным) определением является: «функция f стремится к пределу Шаблон:Mvar близ точки Шаблон:Mvar (в символьном виде, limxaf(x)=L), если можно сделать значение функции Шаблон:Math сколь угодно близким к Шаблон:Mvar путём выбора Шаблон:Mvar достаточно близко к (но исключая) Шаблон:Mvar»Шаблон:Sfn.

Когда говорится, что две величины близки (как Шаблон:Math и Шаблон:Mvar, или Шаблон:Mvar и Шаблон:Mvar), имеется в виду, что расстояние между ними мало. Если Шаблон:Math, Шаблон:Mvar, Шаблон:Mvar и Шаблон:Mvar являются вещественными числами, расстояние между двумя числами равны абсолютной величине разности двух величин. Таким образом, когда говорится, что Шаблон:Math близко к Шаблон:Mvar, имеется в виду, что |f(x)L| мало. Когда говорится, что Шаблон:Mvar и Шаблон:Mvar близки, имеется в виду, что |xa| малоШаблон:Sfn.

Когда говорится, что можно сделать значение функции Шаблон:Math сколь угодно близким к Шаблон:Mvar, имеется в виду, что для всех ненулевых расстояний ε можно обеспечить расстояние между Шаблон:Math и Шаблон:Mvar меньше, чем εШаблон:Sfn.

Когда говорится, что можно сделать значение функции Шаблон:Math сколь угодно близким к Шаблон:Mvar путём требования к Шаблон:Mvar быть достаточно близким к Шаблон:Mvar, но не равным Шаблон:Mvar, имеется в виду, что для любого ненулевого расстояния ε существует ненулевое расстояние δ, такое, что если расстояние между Шаблон:Mvar и Шаблон:Mvar меньше δ, то расстояние между Шаблон:Math и Шаблон:Mvar меньше εШаблон:Sfn.

Неформальный/интуитивный аспект, используемый здесь, заключается в том, что определение требует следующего внутреннего рассуждения (которое обычно перефразируется на языке например «когда противник/соперник атакует вас с ε, вы защищаетесь величиной δ»): кто-то даёт испытательную величину ε>0 для заданной функции f, точки Шаблон:Mvar и предела Шаблон:Mvar. Нужно ответить величиной δ>0, такой что из 0<|xa|<δ следует |f(x)L|<ε. Если можно обеспечить ответ на любую испытательную величину, то предел существуетШаблон:R.

Точное утверждение и связанные утверждения

Точное утверждение для вещественных функций

Определение в терминах (ε,δ) предела функции следующееШаблон:Sfn:

Пусть f будет вещественной функцией, определённой на подмножестве D вещественных чисел. Пусть c будет предельной точкой множества D и пусть L будет вещественным числом. Говорится, что

limxcf(x)=L,

если для любого ε>0 существует δ>0, такое, что для всех xD, если 0<|xc|<δ, то |f(x)L|<εШаблон:R.

В символическом виде:

limxcf(x)=L(ε>0, δ>0,xD,0<|xc|<δ  |f(x)L|<ε).

Если D=[a,b] или D=, условие, что c является предельной точкой, может быть заменено на более простое условие, что c принадлежит D, поскольку замкнутые вещественные интервалы и вся вещественная ось являются совершенными множествами.

Точное утверждение для функций между метрическими пространствами

Определение можно обобщить на функции, отображающие метрическое пространство в другое метрическое пространство. Эти пространства приходят с функцией, называемой метрикой, которая берёт две точки пространства и возвращает вещественное число, представляющее расстояние между этими двумя точкамиШаблон:Sfn. Обобщённое определениеШаблон:Sfn:

Предположим, что функция f определена на подмножестве D метрического пространства X с метрикой dX(x,y) и отображает его в метрическое пространство Y с метрикой dY(x,y). Пусть c будет предельной точкой множеств D, а L будет точкой пространства Y.

Мы говорим, что

limxcf(x)=L,

если для любого ε>0 существует δ, такой что для всех xD из 0<dX(x,c)<δ следует dY(f(x),L)<ε.

Поскольку d(x,y)=|xy| является метрикой на вещественных числах, можно показать, что это определение обобщает первое определение для вещественных функцийШаблон:Sfn.

Отрицание точного утверждения

Логическое отрицание определения следующееШаблон:Sfn:

Предположим, что функция f определена на подмножестве D метрического пространства X с метрикой dX(x,y) и отображает его в метрическое пространство Y с метрикой dY(x,y). Пусть c будет предельной точкой множества D и пусть L будет точкой в пространстве Y.

Мы говорим, что

limxcf(x)L,

если существует ε>0, такой, что для всех δ>0 существует xD, такой, что 0<dX(x,c)<δ и dY(f(x),L)>ε.

Мы говорим что limxcf(x) не существует, если для всех LYlimxcf(x)L.

Для отрицания утверждения для вещественных функций, определённых на вещественных числах, просто берём dY(x,y)=dX(x,y)=|xy|.

Точное утверждение для предела на бесконечности

Точное определение для предела на бесконечности следующее:

Пусть функция f будет вещественной функцией, определённо на подмножестве D множества вещественных чисел, и это подмножество содержит произвольно большие числа. Мы говорим, что

limxf(x)=L,

если для любого ε>0 существует вещественное число N>0, такое, что для всех xD из условия x>N вытекает |f(x)L|<εШаблон:Sfn.

Можно дать аналогичное определение и для произвольных метрических пространств.

Примеры

limx0xsin(1x)=0.

Пусть значение ε>0 задано. Нам нужно найти δ>0, такой, что из |x0|<δ следует |xsin(1x)0|<ε.

Поскольку синус ограничен сверху величиной 1, а снизу величиной −1,

|xsin(1x)0|=|xsin(1x)|=|x||sin(1x)||x|.

Таким образом, если мы примем δ=ε, то из |x|=|x0|<δ следует |xsin(1x)0||x|<ε, что завершает доказательство.

Пример 2

Докажем, что

limxax2=a2

для любого вещественного числа a.

Пусть значение ε>0 задано. Мы найдём δ>0, такой, что из |xa|<δ следует |x2a2|<ε.

Начнём с разложения на множители:

|x2a2|=|(xa)(x+a)|=|xa||x+a|.

Понимаем, что множитель |xa| ограничен величиной δ, так что мы предполагаем границу 1 и впоследствии можем выбрать что-то меньшее δШаблон:Sfn

Таким образом, мы полагаем |xa|<1. Поскольку |x||y||xy| выполняется для вещественных чисел x и y, мы имеем

|x||a||xa|<1.

А тогда,

|x|<1+|a|.

Согласно неравенству треугольника,

|x+a||x|+|a|<2|a|+1.

Если теперь предположить, что

|xa|<ε2|a|+1

получим

|x2a2|<ε.

Выберем

δ=min{1,ε2|a|+1}.

Теперь, если |xa|<δ, получаем

|x2a2|=|xa||x+a|<ε2|a|+1(|x+a|)<ε2|a|+1(2|a|+1)=ε.

Таким образом, мы нашли δ, такой, что из |xa|<δ следует |x2a2|<ε. Тем самым мы показали, что

limxax2=a2

для любого вещественного числа a.

Пример 3

Докажем, что

limx5(3x3)=12.

Используя графическое понимание предела, можно подвести строгую основу для введения в доказательство. Так, согласно формальному определению, приведенному выше, утверждение о пределе верно тогда и только тогда, когда ограничение отклонения x на величину δ от точки c неминуемо ограничивает отклонение f(x) от L до величины ε (см. иллюстрацию в начале статьи). В данном случае это означает, что утверждение верно тогда и только тогда, когда ограничиваем отклонение x на δ от значения 5 неизбежно ограничивает

3x3

на ε от значения 12. Чтобы показать это, нужно продемонстрировать, как δ и ε должны быть связаны, чтобы требование выполнялось. Мы хотим показать математически, что

0<|x5|<δ  |(3x3)12|<ε.

Подводя общие члены, вынося константу 3 и деля на неё в правой части импликации, получаем

|x5|<ε/3,

что немедленно даёт требуемый результат, если выберем

δ=ε/3.

Таким образом, доказательство завершено. Ключевой момент доказательства заключается в возможности выбора границ x, а потом в возможности перейти к соответствующим границам f(x). В нашем случае это было связано с множителем 3, который появляется как следствие коэффициента наклона 3-й прямой.

y=3x3.

Непрерывность

Говорят что функция f непрерывна в точке c, если она определена в c и её значение в c равно пределу f при стремлении x к c:

limxcf(x)=f(c).

(ε,δ)-определение непрерывной функции можно получить из определения предела путём замены 0<|xc|<δ на |xc|<δ, чтобы обеспечить, что f определена в c и это значение совпадает с пределом.

Говорят, что функция f непрерывна на интервале I, если она непрерывна в любой точке c интервала I.

Сравнение с определением через бесконечно малые

Шаблон:Не переведено 5 доказал, что гипервещественное Шаблон:Не переведено 5 уменьшает сложность по кванторам на два квантораШаблон:Sfn. А именно, f(x) сходится к пределу L при стремлении x к a тогда и только тогда, когда значение f(x+e) бесконечно близко к L для любого бесконечно малого e. (См. Шаблон:Не переведено 5 для связанных определений непрерывности, фактически принадлежащих Коши.)

Учебники, по исчислению бесконечно малых, основанные на подходе Робинсона, дают определения непрерывности, производной и интеграла в терминах бесконечно малых величин. Когда понятия, такие как непрерывность, всесторонне объяснены через микронепрерывность, подход эпсилон–дельта также представляется. Карел Хрбачек считает, что определения непрерывности, производной и интегрирования в стиле нестандартного анализа Робинсона должны основываться на методе εδ, чтобы покрыть также нестандартные входные значенияШаблон:Sfn. Блащик возражает, считая, что Шаблон:Не переведено 5 полезна при разработке прозрачного определения равномерной непрерывности и считает критицизм Хрбачека «неясными жалобами»Шаблон:Sfn. Хрбачек предлагает альтернативный нестандартный анализ, который (в отличие от анализа Робинсона) имеет несколько «уровней» бесконечно малых величин, так что пределы на одном уровне могут быть определены в терминах бесконечно малых величин следующего уровняШаблон:Sfn.

См. также

Примечания

Шаблон:Примечания

Литература

Шаблон:Refbegin

Шаблон:Refend

Дополнительная литература

Шаблон:Разделы математики

Шаблон:Rq