Ортогональное преобразование

Материал из testwiki
Версия от 10:28, 24 ноября 2021; imported>Medvednikita (отмена правки 107229776 участника 188.65.69.208 (обс.) Почему удалено несобственное неясно)
(разн.) ← Предыдущая версия | Текущая версия (разн.) | Следующая версия → (разн.)
Перейти к навигации Перейти к поиску

Ортогональное преобразование — линейное преобразование A евклидова пространства L, сохраняющее длины или (что эквивалентно) скалярное произведение векторов. Это означает, что для любых двух векторов x,yL выполняется равенство

A(x),A(y)=x,y,

где треугольными скобками обозначено скалярное произведение x,y в пространстве L.

Свойства

  • Ортогональные преобразования (и только они) переводят один ортонормированный базис евклидова пространства в другой ортонормированный.
  • Необходимым и достаточным условием ортогональности линейного преобразования A является равенство
    A*=A1,(*)
где A* — сопряжённое, а A1 — обратное преобразования.
  • В ортонормированном базисе ортогональным преобразованиям (и только им) соответствуют ортогональные матрицы. Таким образом, критерием ортогональности матрицы A является равенство (*), где A* — транспонированная, а A1 — обратная матрицы.
  • Собственные значения ортогональных преобразований по модулю равны 1, а собственные векторы (вообще говоря, комплексные), отвечающие различным собственным значениям, ортогональны. Например, собственные значения матрицы (cosφsinφsinφcosφ) равны cosφ±isinφ, а собственные векторы равны (1i).
  • Определитель ортогонального преобразования равен 1 (собственное ортогональное преобразование) или 1 (несобственное ортогональное преобразование).
  • В произвольном n-мерном евклидовом пространстве ортогональное преобразование является композицией конечного числа отражений.
  • Множество всех ортогональных преобразований евклидова пространства образует группу относительно операции композиции — ортогональную группу данного евклидова пространства. Собственные ортогональные преобразования образуют нормальную подгруппу в этой группе (специальную ортогональную группу).

Размерность 2

В случае евклидовой плоскости всякое собственное ортогональное преобразование является поворотом на некоторый угол φ, и его матрица в любом ортонормированном базисе имеет вид

(   cosφsinφsinφcosφ).

Матрица несобственного ортогонального преобразования имеет вид

( cosφ  sinφsinφcosφ).

Она симметрична, имеет собственными числами 1 и −1 и, следовательно, является инволюцией. В подходящем ортонормированном базисе матрица несобственного ортогонального преобразования имеет вид

(1  001),

то есть оно является отражением относительно некоторой прямой. Собственное ортогональное преобразование есть произведение двух отражений:

(   cosφsinφsinφcosφ)=(1  001)( cosφ  sinφsinφcosφ).

Размерность 3

В трёхмерном пространстве всякое собственное ортогональное преобразование есть поворот вокруг некоторой оси, а всякое несобственное — композиция поворота вокруг оси и отражения в перпендикулярной плоскости.

Размерность n

Имеет место следующая общая теорема: Шаблон:Рамка Для каждого ортогонального преобразования A:LL евклидова n-мерного пространства L справедливо такое разложение

L=L1L1Mφ1Mφk,

где все подпространства L1, L1 и Mφi попарно ортогональны и являются инвариантными подпространствами преобразования A, причём:

  • ограничение A на L1 есть E (тождественное преобразование),
  • ограничение A на L1 есть E,
  • все пространства Mφi двумерны (плоскости), и ограничение A на Mφi есть поворот плоскости Mφi на угол φi.

Шаблон:Конец рамки

В терминах матрицы преобразования эту теорему можно сформулировать следующим образом: Шаблон:Рамка Для всякого ортогонального преобразования существует такой ортонормированный базис, в котором его матрица A имеет блочно-диагональный вид:

A=(10111Aφ10Aφk),

где Aφi — матрица поворота на угол φi (см. формулу выше), число единиц равно размерности подпространства L1 и число минус единиц равно размерности подпространства L1. Шаблон:Конец рамки Такая запись матрицы A ортогонального преобразования иногда называется приведением к каноническому виду.

См. также

Литература

  • Мальцев А. И. Основы линейной алгебры. М.: Наука, 1975.
  • Гельфанд И. М. Лекции по линейной алгебре М.: Наука, 1971.
  • Фаддеев Д. К. Лекции по алгебре. М.: Наука, 1984.
  • В. А. Ильин, Э. Г. Позняк Линейная алгебра. — Физматлит, Москва, 1999.
  • Гантмахер Ф. Р. Теория матриц, — М.: Наука, 1966.
  • Гельфанд И. М., Линейная алгебра. Курс лекций.
  • Кострикин А. И., Манин Ю. И. Линейная алгебра и геометрия, — М.: Наука, 1986.
  • Шафаревич И. Р., Ремизов А. О. Линейная алгебра и геометрия, — Физматлит, Москва, 2009.