Экспериментальная математика

Материал из testwiki
Версия от 06:12, 25 декабря 2023; imported>InternetArchiveBot (Добавление ссылок на электронные версии книг (20231223)) #IABot (v2.0.9.5) (GreenC bot)
(разн.) ← Предыдущая версия | Текущая версия (разн.) | Следующая версия → (разн.)
Перейти к навигации Перейти к поиску

Экспериментальная математика — область математики, отличающаяся использованием различных приёмов, в том числе приёмов подстановки, перемещения, доказательств от обратного, в том числе с использованием электронно-вычислительных инструментов для проверки, подтверждения старых и получения новых фактов (теорем) в математике. Все результаты, полученные в экспериментальной математике, являются строго доказанными утверждениями математики. Строго говоря, любые доказательства, выкладки, вычисления и т. д. являются экспериментами с целью получения новых законов (теорем). Однако в экспериментальной математике для проведения экспериментов используется современная вычислительная техника, позволяющая осуществлять эксперименты, недоступные при ручном счете. Основным методом экспериментальной математики являются доказательные вычисления, в ходе которых результаты вычислений используются для строгого доказательства математических фактов.

Пол Ричард Халмош писал: «Математика не является дедуктивной наукой — это клише. Если вы пытаетесь доказать теорему, вам недостаточно перечислить посылки, а затем начать рассуждения. Что вы делаете, это пробы и ошибки, эксперименты и угадывания. Вам нужно обнаружить, что это за факт, и то, что вы делаете, похоже на работу экспериментатора в лаборатории»Шаблон:Sfn.

История

Математики всегда практиковали экспериментальную математику. Существуют записи ранних математиков, таких как вавилонские, обычно состоящие из списка числовых примеров, иллюстрирующих алгебраическое тождество. Однако современные математики, начиная с 17-го столетия, развили традицию печати результатов в конечном, формальном представлении. Числовые примеры, которые могли привести математику к формулировке теоремы, не публиковались, и, как правило, забыты.

Экспериментальная математика как отдельная область изучения возродилась в двадцатом столетии, когда изобретение электронных компьютеров в значительной степени увеличило область выполнимых вычислений со скоростью и точностью, которая была недоступна предыдущим поколениям математиков. Существенной вехой и достижением экспериментальной математики было открытие в 1995-м году формулы Бэйли — Боруэйна — Плаффа для двоичных цифр числа π. Формула была открыта не по формальным причинам, а после поиска с помощью компьютера. Только после этого было найдено строгое доказательство[1].

Цели и использование

Целью экспериментальной математики является «получить понимание и проникновения в сущность понятий, подтвердить или опровергнуть гипотезы, сделать математику более осязаемой, яркой и интересной как для профессиональных математиков, так и любителей»Шаблон:Sfn.

Использование экспериментальной математикиШаблон:Sfn:

  1. Проникновение в сущность и чувство предмета.
  2. Открытие новых моделей и связей.
  3. Использование графических дисплеев для попытки угадать лежащие в основе принципы.
  4. Проверка и опровержение гипотез.
  5. Исследование возможных результатов для оценки, являются ли они стоящими формальными доказательствами.
  6. Предложение подходов для формального доказательства.
  7. Замена длинных ручных выводов выводами на основе компьютера.
  8. Подтверждение полученных аналитически результатов.

Аппарат и техники

Экспериментальная математика использует вычислительные методы для вычисления приближённых значений интегралов и сумм бесконечных рядов. Для вычислений часто используется арифметика произвольной точности — обычно 100 значащих цифр и более. Затем используется Шаблон:Не переведено 5 для поиска связей между этими значениями и математическими константами. Работа с высокой точностью уменьшает возможность принятия математического совпадения за истинную связь. Затем ищется формальное доказательство предполагаемой связи — часто проще найти доказательство, если гипотетическая связь известна.

Если ищется контрпример или нужно произвести доказательство, требующее перебора большого объёма, может быть использована техника распределённых вычислений для распределения вычисления между компьютерами.

Часто используются общие системы компьютерной алгебры, такие как Mathematica, хотя пишутся и специфичные для конкретной области программы, чтобы атаковать проблемы, для решения которых нужна высокая эффективность. Программное обеспечение экспериментальной математики обычно включает механизмы обнаружения и исправления ошибок, проверку целостности и избыточные вычисления для минимизации возможности получения ошибочного результата при программных ошибках или сбоях процессора.

Приложения и примеры

k=11k2(1+12+13++1k)2=17π4360.

Правдоподобные, но неверные примеры

Шаблон:Main

Некоторые правдоподобные связи выполняются до высокой степени точности, но остаются неверными. Один такой пример:

0cos(2x)n=1cos(xn)dxπ8.

Обе стороны данного выражения отличаются лишь в 42-м знакеШаблон:Sfn.

Другой пример — максимальная высота (максимальное абсолютное значение коэффициентов) всех множителей xn − 1 оказывается той же самой, что и высота кругового многочлена n-й степени. Компьютерные вычисления показали, что это верно для n < 10000 и ожидали, что это верно для всех n. Однако более полный поиск показал, что равенство оказывается неверным для n = 14235, когда высота кругового многочлена n-й степени равна 2, а максимальная высота множителей xn − 1 равна 3[2].

Исследователи

Следующие математики и Шаблон:Не переведено 5 внесли существенный вклад в области экспериментальной математики: Шаблон:Кол

Шаблон:Конец кол

См. также

Примечания

Шаблон:Примечания

Литература

Шаблон:Refbegin

Шаблон:Refend

Ссылки

Шаблон:Rq