Модель растущего разнообразия товаров

Материал из testwiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
Пол Майкл Ромер

Моде́ль расту́щего разнообра́зия това́ров (модель Пола Ромера, Шаблон:Lang-en) — трёхсекторная модель эндогенного экономического роста в условиях монополистической конкуренции, показывающая возможность существования устойчивого экономического роста, обусловленного поведенческими факторами. В модели технологический прогресс является следствием целенаправленной деятельности экономических агентов по инвестированию в новые технологии с целью извлечения прибыли. Модель внесла существенный вклад в понимание того, каким образом решения индивидов влияют на темпы экономического роста, а также причин, по которым бедные страны не могут догнать богатые. Разработана в 1988 году Полом Ромером.

История создания

В первых моделях экономического роста (модель Солоу, модель Харрода — Домара) использовались экзогенно задаваемые параметры «норма сбережений» и «темп научного прогресса», от которых в конечном итоге и зависят темпы роста экономики. Исследователи же хотели получить обоснование темпов экономического роста внутренними (эндогенными) факторами, поскольку модели с нормой сбережений имели ряд недостатков. Эти модели не объясняли устойчивые различия в уровнях и темпах роста между развивающимися и развитыми странами. Появившиеся позже модели Рамсея — Касса — Купманса и пересекающихся поколений преодолели недостаток экзогенности нормы сбережений — теперь эта величина определялась исходя из индивидуальных решений экономических агентов. Однако темп научного прогресса остался экзогенным в этих моделях, и во многом поэтому они тоже не смогли объяснить межстрановые различия. Модели, объясняющие экономический рост путём переопределения понятия «капитал», и включившие человеческий капитал в производственную функцию (например, модель Мэнкью — Ромера — Вейла) также не объясняют всех различий между темпами роста и уровнем развития разных стран, даже после учёта различий в человеческом капиталеШаблон:Sfn. Это показали, например, исследования Р. Холла и Ч. ДжонсаШаблон:Sfn, Дж. Де ЛонгаШаблон:Sfn, П. РомераШаблон:Sfn. Попытки прямого включения переменной научного прогресса в производственную функцию натолкнулись на ограничение, связанное с отдачей от масштаба. В условиях совершенной конкуренции при постоянной отдаче от масштаба доход фирмы полностью уходил на оплату труда и капитала. Поэтому будущий лауреат Нобелевской премии по экономике Пол Ромер предложил использовать в моделях монополистическую конкуренцию для объяснения темпов технологического прогрессаШаблон:Sfn. Модель растущего разнообразия товаровШаблон:SfnШаблон:SfnШаблон:SfnШаблон:SfnШаблон:Sfn (также известная как модель Пола РомераШаблон:Sfn) была представлена на конференции «Проблема экономического развития: изучение экономического развития через свободное предпринимательство», состоявшейся в Университете штата Нью-Йорк в Буффало в мае 1988 года, опубликована в работе Пола Ромера «Эндогенные технологические изменения»Шаблон:Sfn в декабре 1989 года в NBER и издана в Шаблон:Нп3 в 1990 годуШаблон:Sfn.

Описание модели

Базовые предпосылки модели

В модели рассматривается закрытая экономика. Фирмы максимизируют свою прибыль, а потребители — полезность. В экономике существует три сектора: Шаблон:Нп3, Шаблон:Нп3 и НИОКР. Сектор конечной продукции работает в условиях совершенной конкуренции. Сектор промежуточной продукции работает в условиях монополистической конкуренции. Сектор НИОКР продает свои патенты на изобретенные продукты сектору промежуточных товаров. Экономический рост в модели происходит за счёт увеличения числа промежуточных товаров. В качестве работника и потребителя в модели выступает бесконечно живущий индивид (или домохозяйство). Предполагается, что между разными поколениями существуют альтруистические связи, при принятии решений домохозяйство учитывает ресурсы и потребности не только настоящих, но и будущих своих членов, что делает его решения аналогичным решениям бесконечно живущего индивида. Время t изменяется непрерывноШаблон:SfnШаблон:Sfn.

Трудовые ресурсы L, считающиеся в модели постоянными (L=const), распределены между секторами производства конечной продукции и НИОКРШаблон:Sfn:

L=LY+LRD,
где LY — трудовые ресурсы, занятые в производстве, которые в модели считаются постоянными во времени, LY=const, LRD — трудовые ресурсы в научно-исследовательском секторе, LRD=const.

Производственная функция обладает убывающей предельной производительностью, постоянной отдачей от масштаба и представляет собой функцию Диксита — СтиглицаШаблон:Sfn:

Yt=ALY1α0Ntxjαdj,
где Yt — выпуск конечного продукта, A — уровень технологической производительности в экономике, A=const, α — эластичность выпуска по промежуточному товару, 0<α<1, α=const, xj — количество используемого j-го промежуточного продукта, Nt — количество промежуточных продуктов в экономике в момент времени t.

Физический капитал K в экономике равен сумме промежуточных продуктов, каждый из которых полностью используется в производственном циклеШаблон:Sfn:

Kt=0Ntxjdj.

Цена единицы выпуска конечного продукта в модели: P=1. Это означает, что цены промежуточных продуктов даны как отношение к цене конечного продукта: pj=PjP. Реальная заработная плата равна w=WP.

Инвестиции I в модели равны сбережениям S и вычисляются исходя из тождества системы национальных счетовШаблон:Sfn:

It=K˙=YtCt,
где Ct=ctL — совокупное потребление, ct — потребление на единицу труда в момент времени t, K˙ — производная капитала по времени.

Функция полезности потребителя обладает постоянной эластичностью замещения по времени, как и в модели Рамсея — Касса — КупмансаШаблон:Sfn:

U(c)=0eρtc1θ11θdt,
где 1θ — эластичность замещения по времени, θ>0, θ=const, ρ — коэффициент межвременного предпочтения потребителя, ρ>1, ρ=const. Функция удовлетворяет условиям u(c)>0,u(c)<0 и условиям Инады (при потреблении, стремящемся к нулю, предельная полезность стремится к бесконечности, при потреблении, стремящемся к бесконечности, предельная полезность стремится к нулю): limc0u(c)=+; limcu(c)=0.

Как и в модели Рамсея — Касса — Купманса, доходы индивида состоят из заработной платы w и поступлений от активов rat. Активы индивида at могут быть как положительными, так и отрицательными (долг). Процентная ставка rt по вложениям и по долгу в модели принята одинаковой. В связи с этим в модели присутствует условие отсутствия схемы Понци (финансовой пирамиды): нельзя бесконечно выплачивать старые долги за счет новыхШаблон:Sfn:

limtate0t(r(ν)n)dν0,
где at=KtLt=kt — в закрытой экономике весь капитал принадлежит резидентам, а величина активов индивида a совпадает с запасом капитала на одного работающего.

Задача фирмы и производство промежуточного и конечного продуктов

Сектор конечной продукции работает в условиях совершенной конкуренции. Задача фирмы-производителя конечных товаров выглядит следующим образомШаблон:SfnШаблон:Sfn:

ALY1α0Ntxjαdj0NtpjxjdjwLYmaxxj,LY,

Необходимые условия максимума выглядят следующим образомШаблон:SfnШаблон:Sfn:

pj=αAxjα1LY1α j,
w=(1α)ALYα0Ntxjαdj

Для упрощения вычислений автор принимает предпосылку о том, что все промежуточные продукты одинаковыШаблон:Sfn xj=x j, что означает, что и их цены равны: pj=px j. В этом случае функция спроса на j-й промежуточный продукт имеет вид:

xj=x=LY(Aαpx)11α.

Далее вводится предпосылка о том, что ввод нового (j+1)-го товара вознаграждается монополией на его производство, а издержки единицы промежуточного продукта равны γ. Тогда задача максимизации прибыли монополиста-производителя нового товара примет следующий вид:

αAxj+1α1LY1αγxj+1maxxj+1.

Откуда следует, что цена нового товара равна: pj+1=γα.

Поскольку действует предпосылка о симметрии, это означает, что цены всех промежуточных товаров xj равны между собой. В итоге получаем производственную функцию следующего видаШаблон:Sfn:

Yt=A11α(α2γ)α1αNtLY.

Прибыль производителя промежуточного продукта — πx — равнаШаблон:Sfn:

πx=(1α)γαα1+α1αA11αLY=const.

Научно-исследовательский сектор и патенты

Патент в модели даёт монопольное право на производство одного вида промежуточного продукта. Цена патента равна стоимости будущей дисконтированной прибыли фирмы-монополиста. q — цена патента, имеет следующий видШаблон:SfnШаблон:Sfn:

q=πxtetsrνdνds,
где rпроцентная ставка.

Производная q по времени имеет следующий вид: q˙=πx+rtqt.

Производственная функция научного-исследовательского сектора в модели находится из следующего дифференциального уравненияШаблон:Sfn:

N˙=bLRDNt,
где b — производительность в научно-исследовательском секторе, b=const, N˙ — производная количества промежуточных продуктов по времени, также предполагается положительный внешний эффект от количества промежуточных товаров Nt.

Научно-исследовательский сектор работает в условиях совершенной конкуренции, потому цена патента q равна предельным издержкам по разработке новой технологии ηШаблон:Sfn:

q=wbN=const=η.

Задача потребителя и экономический рост

Доходы индивида расходуются либо на потребление, либо на увеличение активов (сбережений). С учетом того, что население постоянно, бюджетное ограничение имеет вид:

a˙=wt+rtatc.

Задача потребителя, как и в большинстве других моделей экономического роста, в том, чтобы максимизировать свою полезность. Максимум функции полезности U(c) находится путём построения функции Гамильтона и нахождения её максимума с помощью принципа максимума Понтрягина.

Шаблон:Начало скрытого блока

Функция Гамильтона выглядит следующим образомШаблон:SfnШаблон:Sfn:

H=c1θ11θeρt+λt(w+ratc)
при условии:
limtate0t(r(ν)n)dν0.

Условие максимума первого порядка: Hc=cθeρtλt=0.

Фазовая координата (сопряжённое уравнение): Ha=rλt=λ˙, где λ˙ — производная λ по времени.

Условие трансверсальности (при невыполнении которого найденное решение может оказаться не максимумом, а седловой точкой): limtλtat=0, где λt представляют собой Шаблон:Нп3 активовШаблон:Sfn (теневые цены учитывают внешние эффекты в стоимости товаров, если фирмы и потребители принимают решения в соответствии со структурой цен, пропорциональной теневой, то в экономике достигается оптимальное по Парето состояние). В данном случае условие трансверсальности совпадает с ограничением на отсутствие схемы ПонциШаблон:SfnШаблон:Sfn.

Шаблон:Конец скрытого блока

Решение выглядит следующим образомШаблон:SfnШаблон:Sfn:

c˙c=1θ(rtρ),
где c˙ — производная потребления на душу населения по времени.

В устойчивом состоянии темпы роста потребления равны темпам роста выпуска и капитала, а в равновесном состоянии цена патента q постоянна, потомуШаблон:SfnШаблон:Sfn:

rt=πq,
c˙c=Y˙Y=K˙K=1θ(πqρ)=1θ(αbLYρ)=const,
где Y˙ — производная выпуска по времени.

Таким образом, внутренние параметры модели определяют темпы экономического роста без участия экзогенно задаваемой нормы сбережений.

Оптимальные темпы роста

Оптимальные с точки зрения общества в целом темпы роста находятся из решения следующей задачи централизованного планированияШаблон:SfnШаблон:Sfn:

max0C1θ1θeρtdt
при условиях
K˙=YtCt=KtαALY1αN1αCt,
N˙=bLRDNt,
LY+LRD=L.

Шаблон:Начало скрытого блока

Для решения этой задачи динамической оптимизации строится функция Гамильтона, которая решается при помощи принципа максимума ПонтрягинаШаблон:Sfn:

H^=C1θ1θeρt+λt(YtCt)+μtbLRDNt+χ(LY+LRDL).

Условия максимума первого порядка:

H^C=Cθeρtλt=0,
H^LY=λt(1α)A(KtLY)αN1α+χ=0,
H^LRD=μtbNt+χ=0.

Фазовые координаты (сопряжённые уравнения):

H^K=λtαA(LYKt)1αN1α=λ˙,
H^N=λt(1α)KαLY1αNα+μtbLRD=μ˙,

где λ˙ и μ˙ — производные λ и μ по времени, где λt представляет собой теневую цену капитала, а μt — теневую цену научных исследований.

Шаблон:Конец скрытого блока

Исходя из фазовых координат и условий максимума первого порядка находятся оптимальные темпы ростаШаблон:Sfn:

(Y˙Y)opt=1θ((1α)1ααbLρ).

Более высокие темпы роста при централизованном планировании (поскольку (1α)1α>1)Шаблон:Sfn, чем при максимизации прибылей фирм-монополистов, достигаются за счёт того, что, во-первых, учитывается весь объём выпуска, а не только прибыль монополистов, во-вторых, учитывается отдача всех трудовых ресурсов L, а не только тех, которые формируют прибыль монополистов, и в-третьих, уровень финансирования научно-исследовательского сектора выше. Однако данные темпы роста достижимы лишь в теории, механизма перехода к оптимальным параметрам модель не предполагаетШаблон:Sfn.

Преимущества, недостатки и дальнейшее развитие модели

В предшествующих моделях экономического роста (например, АК-модель, модель пересекающихся поколений, модель Рамсея — Касса — Купманса) не была раскрыта целенаправленная деятельность экономических агентов по инвестированию в новые технологии с целью извлечения прибыли. В них инвестиционные решения принимаются опосредованно, через оптимальный уровень физического капитала. Явная же спецификация издержек и выгод от инвестиций отсутствовала. Модель растущего разнообразия товаров преодолела этот недостаток: в ней издержки и выгоды от инвестиций отражены в явном виде. Таким образом, экономический рост в модели является следствием решений индивидов, а не экзогенно задаваемой переменной, что является несомненным её преимуществомШаблон:Sfn. Вследствие этого модель растущего разнообразия товаров существенно лучше объясняет различия в технологическом уровне между странами, чем предшествующие модели, которые в большинстве своём предполагали наличие абсолютной или условной конвергенции, что означает, что бедные страны по своему уровню развития должны догонять богатые. В реальности же лишь есть лишь единичные примеры (японское экономическое чудо, корейское экономическое чудо), когда бедные страны смогли догнать богатые по уровню ВВП на душу населения, в большинстве случаев сближения уровня развития не происходитШаблон:Sfn. Модель растущего разнообразия товаров не предполагает ни абсолютной, ни условной конвергенции, так как темпы роста не падают с ростом объёма выпуска, а значит, в рамках её предпосылок бедные страны не могут догнать богатыеШаблон:Sfn.

Вместе с тем существенным недостатком модели является отсутствие перетока технологий между странамиШаблон:Sfn. Однако модель обладает большим потенциалом для дальнейших расширений и включения дополнительных эффектовШаблон:Sfn. Этим воспользовались Роберт Барро и Хавьер Сала-и-Мартин, создавшие модель распространения технологий, преодолевшую этот недостатокШаблон:Sfn. В их исследовании моделируется процесс движения технологий между странами. Страны делятся на 2 группы: страны-лидеры разрабатывает новые технологии, а страны-последователи пытаются их повторить. В этой модели наблюдается условная конвергенция. Помимо этого, в модели Барро и Сала-и-Мартина показано, что страны-последователи имеют более высокую ставку процента, чем страны-лидеры, но она снижается в долгосрочном периоде. В странах-лидерах ставка процента колеблется вокруг равновесного значенияШаблон:Sfn.

Другим существенным недостатком модели является зависимость темпов роста от объёма трудовых ресурсов L, что предполагает, что большие (с точки зрения населения) страны должны расти существенно быстрее малых, что не нашло эмпирического подтвержденияШаблон:Sfn. Например, Чарльз Джонс показал, что это не соответствует эмпирическим данным. В своей работе Джонс предложил Шаблон:Нп3, объясняющую полученные результаты, которая является упрощённой модификацией модели растущего разнообразия товаров, в которой количество инноваций зависит не от общего числа, а от доли населения, занятого в секторе НИОКРШаблон:Sfn.

Джин Гроссман и Эльханан Хелпман использовали модель растущего разнообразия товаров для анализа последствий мировой торговлиШаблон:Sfn. Модель Ромера является одним из источников Шаблон:Нп3, в частности, моделей приспособленности стран и сложности продуктов, разрабатываемых Шаблон:Нп3 и его коллегамиШаблон:Sfn.

В 2018 году Пол Ромер получил Нобелевскую премию по экономике, и ряд экспертов связывают её с разработкой модели растущего разнообразия товаров, поскольку она стала основой для исследований разницы между богатыми и бедными странами, а также позволяет рассчитать стоимость патента[1][2][3].

Примечания

Шаблон:Примечания

Литература

Шаблон:Экономический рост Шаблон:Макроэкономика

Шаблон:Хорошая статья