Теоремы Мертенса

Материал из testwiki
Перейти к навигации Перейти к поиску

Шаблон:О

Теоремы Мертенса — три результата 1874 года, связанные с плотностью простых чисел, доказанные Францем МертенсомШаблон:Sfn. Название «теорема Мертенса» может относиться также к его теореме в анализе.

В теории чисел

Ниже pn означает все простые числа, не превосходящие n.

Первая теорема Мертенса:

pnlnpplnn

не превосходит 2 по абсолютной величине для любого n2. (Шаблон:OEIS)

Вторая теорема Мертенса:

limn(pn1plnlnnM)=0,

где Mконстанта Майсселя — Мертенса (Шаблон:OEIS). Более точно, МертенсШаблон:Sfn доказал, что выражение в скобках не превосходит по абсолютному значению

4ln(n+1)+2nlnn

для любого n2.

Третья теорема Мертенса:

limnlnnpn(11p)=eγ,

где γ — постоянная Эйлера — Маскерони (Шаблон:OEIS).

Изменение знака

В работе РобинаШаблон:Sfn о степени роста функции суммы делителей, опубликованной в 1983, Гай Робин доказал, что во второй теореме Мертенса разность

pn1plnlnnM

меняет знак бесконечно много раз, а в третьей теореме Мертенса разность

lnnpn(11p)eγ

также меняет знак бесконечно много раз. Результаты Робина аналогичны знаменитой теореме Литлвуда, что разность π(x)li(x) меняет знак бесконечно много раз. Никакого аналога числу Скьюза (верхней границе для первого натурального числа x, для которого π(x)>li(x)) не известны для 2-й и 3-й теорем Мертенса.

Вторая теорема Мертенса и теорема о простых числах

Относительно асимптотической формулы Мертенс указывает в своей статье на «две любопытные формулы Лежандра»Шаблон:Sfn, первая является прототипом второй теоремы Мертенса (а вторая является прототипом третьей теоремы Мертенса — см. первые строки статьи). Он указывает, что формула содержится в третьем издании книги Лежандра «Théorie des nombres» (1830; Фактически, он упоминал её во втором издании, 1808), а также что более тщательно проработанную версию доказал Чебышёв в 1851Шаблон:Sfn. Заметим, что уже в 1737, Эйлер знал асимптотическое поведение этой суммы Шаблон:Sfn.

Мертенс дипломатично описывает своё доказательство как более точное и строгое. В действительности, ни одно из предыдущих доказательств неприемлемо по современным стандартам — вычисления Эйлера вовлекают бесконечность (гиперболический логарифм бесконечности и логарифм логарифма бесконечности!), аргументы Лежандра эвристичны, а доказательство Чебышева, хотя безупречное, опирается на гипотезу Лежандра — Гаусса, которая была доказана лишь в 1896 и после этого стала известна как теорема о распределении простых чисел.

Доказательство Мертенса не обращается к какой-либо недоказанной гипотезе (в 1874) и использует элементарный вещественный анализ. Доказательство опубликовано на 22 года раньше первого доказательства теоремы о распределении простых чисел, которая, в отличие от доказательства Мертенса, опирается на тщательный анализ поведения дзета-функции Римана как функции комплексного переменного. Доказательство Мертенса в этом отношении замечательно. Более того, в современных обозначениях из него получается

px1p=loglogx+M+O(1/logx)

с учётом того, что можно показать эквивалентность теоремы о распределении простых чисел (в её простейшей форме без оценки ошибки) формуле[1]

px1p=loglogx+M+o(1/logx).

В 1909 Ландау с помощью более совершенной версии теоремы о распределении простых чисел доказалШаблон:Sfn, что выполняется

px1p=loglogx+M+O(e(logx)1/14).

В частности, ошибка меньше, чем 1/(logx)k для любого фиксированного целого k. Простое суммирование по частям, использующее наиболее сильную форму теоремы о распределении простых чисел, улучшает формулу до

px1p=loglogx+M+O(ec(logx)3/5(loglogx)1/5)

для некоторого c>0.

В теории суммируемости

Шаблон:Main В теории суммирования теорема Мертенса утверждает, что если вещественный или комплексный бесконечный ряд

n=1an

сходится к A, а другой ряд

n=1bn

сходится абсолютно к B, то их Шаблон:Не переведено 5 сходится к AB.

Примечания

Шаблон:Примечания

Литература

Шаблон:Refbegin

Шаблон:Refend

Литература для дальнейшего чтения

Ссылки

Шаблон:Rq

  1. Хотя эта эквивалентность здесь не упомянута явно, её, например, можно легко вывести из материала в главе I.3 книги Г. Тененбаума Шаблон:Harv