Преобразование Лапласа

Материал из testwiki
Версия от 10:47, 12 октября 2024; 46.146.210.184 (обсуждение) (теорема об умножении изображений. Не было указано оператора преобразования Лапласа.)
(разн.) ← Предыдущая версия | Текущая версия (разн.) | Следующая версия → (разн.)
Перейти к навигации Перейти к поиску

Шаблон:Похожие буквы Преобразова́ние Лапла́са (ℒ) — интегральное преобразование, связывающее функцию  F(s) комплексного переменного (изображение) с функцией  f(x) вещественного переменного (оригинал). С его помощью исследуются свойства динамических систем и решаются дифференциальные и интегральные уравнения.

Одной из особенностей преобразования Лапласа, которые предопределили его широкое распространение в научных и инженерных расчётах, является то, что многим соотношениям и операциям над оригиналами соответствуют более простые соотношения над их изображениями. Так, свёртка двух функций сводится в пространстве изображений к операции умножения, а линейные дифференциальные уравнения становятся алгебраическими.

Определение

Прямое преобразование Лапласа

Преобразованием Лапласа функции вещественной переменной  f(t) называется функция  F(s) комплексной переменной s=σ+iω[1], такая что:

F(s)={f(t)}=0estf(t)dt.

Правая часть этого выражения называется интегралом Лапласа.

Функцию f(t) называют оригиналом в преобразовании Лапласа, а функцию F(s) называют изображением функции f(t).

В литературе связь между оригиналом и изображением часто обозначают так: f(t)F(s) и F(s)f(t), причём изображение принято записывать с заглавной буквы.

Обратное преобразование Лапласа

Обратным преобразованием Лапласа функции комплексного переменного F(s)  называется функция f(t)  вещественной переменной, такая что:

f(t)=1{F(s)}=12πilimωσ1iωσ1+iωestF(s)ds,

где σ1  — некоторое вещественное число (см. условия существования). Правая часть этого выражения называется интегралом Бромвича[2].

Двустороннее преобразование Лапласа

Шаблон:Основная статья Двустороннее преобразование Лапласа — обобщение на случай задач, в которых для функции f(x)  участвуют значения x<0.

Двустороннее преобразование Лапласа определяется следующим образом:

F(s)={f(x)}=+esxf(x)dx.

Дискретное преобразование Лапласа

Применяется в сфере систем компьютерного управления. Дискретное преобразование Лапласа может быть применено для решётчатых функций.

Различают D -преобразование и Z -преобразование.

  • D -преобразование

Пусть xd(t)=n=0x(nT)δ(tnT) — решётчатая функция, то есть значения этой функции определены только в дискретные моменты времени nT , где n  — целое число, а T  — период дискретизации.

Тогда, применяя преобразование Лапласа, получим:

𝒟{xd(t)}=n=0x(nT)esnT.
  • Z -преобразование

Шаблон:Main Если применить следующую замену переменных:

z=esT,

получим Z-преобразование:

𝒵{xd(t)}=n=0x(nT)zn.

Свойства и теоремы

  • Абсолютная сходимость

Если интеграл Лапласа абсолютно сходится при σ=σ0, то есть существует предел

limb0b|f(x)|eσ0xdx=0|f(x)|eσ0xdx,

то он сходится абсолютно и равномерно для σσ0 и F(s) — аналитическая функция при σσ0 (σ=Res — вещественная часть комплексной переменной s). Точная нижняя грань σa множества чисел σ, при которых это условие выполняется, называется абсциссой абсолютной сходимости преобразования Лапласа для функции f(x).

  • Условия существования прямого преобразования Лапласа

Преобразование Лапласа {f(x)} существует в смысле абсолютной сходимости в следующих случаях:

  1. σ0: преобразование Лапласа существует, если существует интеграл 0|f(x)|dx;
  2. σ>σa: преобразование Лапласа существует, если интеграл 0x1|f(x)|dx существует для каждого конечного x1>0 и |f(x)|Keσax для x>x20;
  3. σ>0 или σ>σa (какая из границ больше): преобразование Лапласа существует, если существует преобразование Лапласа для функции f(x) (производная от f(x)) для σ>σa.

Примечание: это достаточные условия существования.

  • Условия существования обратного преобразования Лапласа

Для существования обратного преобразования Лапласа достаточно выполнение следующих условий:

  1. Если изображение F(s) — аналитическая функция для σσa и имеет порядок меньше −1, то обратное преобразование для неё существует и непрерывно для всех значений аргумента, причём 1{F(s)}=0 для t0.
  2. Пусть F(s)=φ[F1(s),F2(s),,Fn(s)], так что φ(z1,z2,,zn) аналитична относительно каждого zk и равна нулю для z1=z2==zn=0, и Fk(s)={fk(x)}(σ>σak:k=1,2,,n), тогда обратное преобразование существует и соответствующее прямое преобразование имеет абсциссу абсолютной сходимости.

Примечание: это достаточные условия существования.

  • Теорема о свёртке

Шаблон:Основная статья Преобразованием Лапласа свёртки двух оригиналов является произведение изображений этих оригиналов:

{f(x)*g(x)}={f(x)}{g(x)}.

Шаблон:Доказ1

  • Умножение изображений
{f(x)g(0)+0xf(xτ)g(τ)dτ}=sF(s)G(s)

Левая часть этого выражения называется интегралом Дюамеля, играющим важную роль в теории динамических систем.

  • Дифференцирование и интегрирование оригинала

Изображением по Лапласу первой производной от оригинала по аргументу является произведение изображения на аргумент последнего за вычетом оригинала в нуле справа:

{f(x)}=sF(s)f(0+).

В более общем случае (производная n-го порядка):

{f(n)(x)}=snF(s)sn1f(0+)sn2f(1)(0+)sf(n2)(0+)f(n1)(0+).

Изображением по Лапласу интеграла от оригинала по аргументу является изображение оригинала, делённое на свой аргумент:

{0xf(t)dt}=F(s)s.
  • Дифференцирование и интегрирование изображения

Обратное преобразование Лапласа от производной изображения по аргументу есть произведение оригинала на свой аргумент, взятое с обратным знаком:

1{F(s)}=xf(x).

Обратное преобразование Лапласа от интеграла изображения по аргументу есть оригинал этого изображения, делённый на свой аргумент:

1{s+F(s)ds}=f(x)x.
  • Запаздывание оригиналов и изображений. Предельные теоремы

Запаздывание изображения:

{eaxf(x)}=F(sa);
1{F(sa)}=eaxf(x).

Запаздывание оригинала:

{f(ta)H(ta)}=easF(s);
1{easF(s)}=f(xa)H(xa).

где H(x) — функция Хевисайда.

Теоремы о начальном и конечном значении (предельные теоремы):

f()=lims0sF(s), если все полюсы функции sF(s) находятся в левой полуплоскости.

Теорема о конечном значении очень полезна, так как описывает поведение оригинала на бесконечности с помощью простого соотношения. Это, например, используется для анализа устойчивости траектории динамической системы.

  • Другие свойства

Линейность:

{af(x)+bg(x)}=aF(s)+bG(s).

Умножение на число:

{f(ax)}=1aF(sa).

Прямое и обратное преобразование Лапласа некоторых функций

Ниже представлена таблица преобразования Лапласа для некоторых функций.

Функция Временная область
x(t)=1{X(s)}
Частотная область
X(s)={x(t)}
Область сходимости
для причинных систем
1 дельта-функция δ(t)  1  s 
1a запаздывающая дельта-функция δ(tτ)  eτs 
2 запаздывание n-го порядка с частотным сдвигом (tτ)nn!eα(tτ)H(tτ) eτs(s+α)n+1 Re(s)>α
2a степенная n-го порядка, n>1 tnn!H(t) 1sn+1 Re(s)>0
2a.1 степенная q-го порядка, q tqΓ(q+1)H(t) 1sq+1 Re(s)>0
2a.2 функция Хевисайда H(t)  1s Re(s)>0
2b функция Хевисайда с запаздыванием H(tτ)  eτss Re(s)>0
2c «ступенька скорости» tH(t)  1s2 Re(s)>0
2d n-го порядка с частотным сдвигом tnn!eαtH(t) 1(s+α)n+1 Re(s)>α
2d.1 экспоненциальное затухание eαtH(t)  1s+α Re(s)>α 
3 экспоненциальное приближение (1eαt)H(t)  αs(s+α) Re(s)>0 
4 синус sin(ωt)H(t)  ωs2+ω2 Re(s)>0 
5 косинус cos(ωt)H(t)  ss2+ω2 Re(s)>0 
6 гиперболический синус sh(αt)H(t)  αs2α2 Re(s)>|α| 
7 гиперболический косинус ch(αt)H(t)  ss2α2 Re(s)>|α| 
8 экспоненциально затухающий
синус
eαtsin(ωt)H(t)  ω(s+α)2+ω2 Re(s)>α 
9 экспоненциально затухающий
косинус
eαtcos(ωt)H(t)  s+α(s+α)2+ω2 Re(s)>α 
10 корень n-го порядка tnH(t) s(n+1)/nΓ(1+1n) Re(s)>0
11 натуральный логарифм ln(tt0)H(t) 1s[ln(t0s)+γ] Re(s)>0
12 функция Бесселя
первого рода
порядка ν,
ν>1
Jν(αt)H(t) (s2+α2s)νανs2+α2 Re(s)>0 
13 модифицированная функция Бесселя
первого рода
порядка ν,
ν>1
Iν(αt)H(t) (ss2α2)νανs2α2 Re(s)>|α| 
14 функция Бесселя
второго рода
нулевого порядка
Y0(αt)H(t)  2arsh(s/α)πs2+α2 Re(s)>0 
15 модифицированная функция Бесселя
второго рода
нулевого порядка
K0(αt)H(t) arch(s/α)s2α2 Re(s)>|α|
16 функция ошибок erf(t)H(t) es2/4erfc(s/2)s Re(s)>0
Примечания к таблице:

Применения преобразования Лапласа

Преобразование Лапласа находит широкое применение во многих областях математики (операционное исчисление), физики и техники:

Процедура решения дифференциального уравнения с использованием преобразования Лапласа состоит в следующем:

  1. По заданному входному воздействию с помощью таблиц соответствий находят изображение.
  2. По д.у. составляют передаточную функцию.
  3. Находят изображение величины пунктов 1 и 2.
  4. Определяют оригинал.[4]

Связь с другими преобразованиями

Фундаментальные связи

Практически все интегральные преобразования имеют схожую природу и могут получаться одно из другого через выражения соответствия. Многие из них являются частными случаями других преобразований. Далее даны формулы, связывающие преобразования Лапласа с некоторыми другими функциональными преобразованиями.

Преобразование Лапласа — Карсона (иногда называют просто преобразование Карсона, иногда, не совсем корректно, используют преобразование Карсона, называя его преобразованием Лапласа) получается из преобразования Лапласа путём домножения изображения на комплексную переменную:

K{f(x)}=sF(s).

Преобразование Карсона широко используется в теории электрических цепей, так как при таком преобразовании размерности изображения и оригинала совпадают, поэтому коэффициенты передаточных функций имеют физический смысл.

Двустороннее преобразование Лапласа B связано с односторонним с помощью следующей формулы:

B{f(x);s}={f(x);s}+{f(x);s}.

Непрерывное преобразование Фурье эквивалентно двустороннему преобразованию Лапласа с комплексным аргументом s=iω:

F(ω)={f(x)}={f(x)}|s=iω=F(s)|s=iω=+eiωxf(x)dx.

В свою очередь, преобразование Лапласа {f(t)} является преобразованием Фурье от функции f(t)eλtH(t), где H(t) — функция Хевисайда. Частоту ω преобразования Фурье связывает с комплексным параметром преобразования Лапласа равенство s=λ+iω :

{f(t)eλtH(t)}=f(t)eλtH(t)eiωtdt=0f(t)eλteiωtdt=0f(t)e(λ+iω)tdt=0f(t)estdt={f(t)}

Благодаря домножению на затухающую экспоненту est, многие неограниченные на t+ функции становятся достаточно быстро затухающими, чтобы к ним было применимо преобразование Фурье. Неограниченный рост на предотвращает функция Хевисайда H(t), которая зануляет функцию при отрицательных t.


Примечание: в этих выражениях опущен масштабирующий множитель 12π, который часто включается в определения преобразования Фурье.

Связь между преобразованиями Фурье и Лапласа часто используется для того, чтобы определить частотный спектр сигнала или динамической системы.

Преобразование Меллина

Преобразование Меллина и обратное преобразование Меллина связаны с двусторонним преобразованием Лапласа простой заменой переменных. Если в преобразовании Меллина

G(s)={g(θ)}=0θsg(θ)θdθ

положим θ=ex, то получим двустороннее преобразование Лапласа.

Z-преобразование

Z-преобразование — это преобразование Лапласа решётчатой функции, производимое с помощью замены переменных:

zesT,

где T=1/fs  — период дискретизации, а fs  — частота дискретизации сигнала.

Связь выражается с помощью следующего соотношения:

Xq(s)=X(z)|z=esT.

Преобразование Бореля

Интегральная форма преобразования Бореля идентична преобразованию Лапласа, существует также обобщённое преобразование Бореля, с помощью которого использование преобразования Лапласа распространяется на более широкий класс функций.

См. также

Примечания

Шаблон:Примечания

Литература

Ссылки

Шаблон:Навигация

Шаблон:Интегральное исчисление Шаблон:Интегральные преобразования Шаблон:Внешние ссылки

  1. В отечественной литературе обозначается также через p. См., например,
    Шаблон:Книга
  2. Жевержеев В. Ф., Кальницкий Л. А., Сапогов Н. А. Специальный курс высшей математики для втузов. — М., Высшая школа, 1970. — с. 231
  3. Ващенко-Захарченко М. Е. Символическое исчисление и приложение его к интегрированию линейных дифференциальных уравнений. — Киев, 1862.
  4. Шаблон:Статья