Тригонометрические функции от матрицы
Тригонометрические функции от матрицы — обобщения тригонометрических функций для квадратных матриц.
Тригонометрические функции (особенно часто синус и косинус) от квадратных матриц возникают в решениях систем дифференциальных уравнений второго порядка.[1] Они определяются через те же ряды Тейлора, через которые определяются тригонометрические функции от вещественного или комплексного аргумента:[2]
где Шаблон:Math означает матрицу Шаблон:Mvar в степени Шаблон:Mvar, а Шаблон:Mvar — единичную матрицу той же размерности.
Также тригонометрические функции матричного аргумента могут быть определены через матричную экспоненту с учётом матричного аналога формулы Эйлера Шаблон:Math:
Например, пусть Шаблон:Mvar — стандартная матрица Паули:
Тогда
Можно вычислить и кардинальный синус:
Свойства
Справедлив матричный аналог основного тригонометрического тождества:[2]
Если Шаблон:Mvar является диагональной матрицей, Шаблон:Math и Шаблон:Math также являются диагональными матрицами, причём Шаблон:Math и Шаблон:Math, то есть синус и косинус диагональной матрицы могут быть вычислены путём вычисления соответственно синусов и косинусов элементов аргумента на главной диагонали.
Матричные аналоги формул синуса и косинуса суммы справедливы тогда и только тогда, когда матрицы коммутируют, то есть Шаблон:Mvar:[2]
Другие функции
Тангенс, обратные тригонометрические функции, гиперболические функции и обратные гиперболические функции так же могут быть определены и для матриц:[3]
- (см. Обратные тригонометрические функции#Связь с натуральным логарифмом, Матричный логарифм, Квадратный корень из матрицы)
и так далее.