Векторное исчисление

Материал из testwiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
Векторное произведение векторов

Ве́кторное исчисле́ние (Шаблон:Lang-en) — раздел математики, в котором изучаются свойства операций над векторамиШаблон:SfnШаблон:SfnШаблон:SfnШаблон:SfnШаблон:Sfn.

Векторное исчисление, как и любое другое исчисление, использует определённые операции над векторами, такие, как сложение, умножение, дифференцирование. Операции определены так, чтобы их легко можно было интерпретировать в математике, механике и физикеШаблон:Sfn.

Например, в физике постоянно встречается правило параллелограмма: параллелограмм сил, скоростей и так далее. Именно этому правилу и отвечает операция сложения векторовШаблон:Sfn.

Поэтому, с одной стороны, использование векторного исчисления при изучении соответствующих явлений упрощает исследование, а с другой стороны, исследование получается более наглядным и естественным без дополнительного введения посторонних элементов, таких как координатыШаблон:Sfn.

Подразделения векторного исчисления

В связи с разнообразием особенностей векторов, зависящих от пространства, в котором они исследуются, векторное исчисление подразделяется наШаблон:SfnШаблон:SfnШаблон:SfnШаблон:SfnШаблон:Sfn:

Векторная алгебра изучаетШаблон:SfnШаблон:SfnШаблон:SfnШаблон:SfnШаблон:Sfn:

Векторный анализ изучают векторы как функции от одного или нескольких скалярных аргументовШаблон:SfnШаблон:SfnШаблон:SfnШаблон:SfnШаблон:Sfn.

Расширением векторного исчисления является тензорное исчисление, изучающее тензоры и тензорные поля. Тензорное исчисление в свою очередь разделяется наШаблон:Sfn:

Тензорное исчисление является составной частью дифференциальной геометрии, используемой, в том числе, в современной теоретической физикеШаблон:Sfn.

Дальнейшее развитие математики в этом направлении привело к появлению следующих разделов, тесно взаимодействующих с современной физикойШаблон:Sfn:

Возникновение и развитие

Векторное исчисление появилось в результате востребованности механикой и физикойШаблон:SfnШаблон:SfnШаблон:SfnШаблон:SfnШаблон:Sfn. До XIX века вектор задавали только с помощью координат, операции над векторами были вычислениями координат. Только в середине XIX века было создано векторное исчисление, которое позволило оперировать непосредственно векторами, без привлечения каких-либо координатШаблон:SfnШаблон:SfnШаблон:Sfn.

Основы векторного исчисления заложены в середине XIX века двумя учёнымиШаблон:SfnШаблон:Sfn:

Эти два математика независимо друг от друга различными способами открыли векторные операции. Но в то время еще не было физических теорий, существенно использующих векторное исчислениеШаблон:Sfn.

Катализатором интенсивного развития и распространения векторного исчисления явилось создание шотландским физиком Максвеллом теории электромагнитного поля в «Трактате об электричестве и магнетизме» (1873), где решающее значение имели понятия векторного исчисления. Все современные учебные курсы теоретической механики, газо-, гидро- и электродинамики, аналитической и дифференциальной геометрии и так далее основаны на векторном исчисленииШаблон:SfnШаблон:Sfn.

Современный вид векторного исчисления возник в трудах американского физика, физикохимика, математика и механика ГиббсаШаблон:SfnШаблон:Sfn.

Русские учёные существенно развили векторное исчисление. Признанный лидер математиков Российской империи в 1830—1860-е годы Остроградский доказал основную теорему векторного исчисления. Русский и советский математик и механик Котельников, развивая своё винтовое исчисление, внес важный вклад в механику и геометрию. Советские математики и механики Зейлигер и Широков продолжили эти исследования. Русский математик и механик Сомов написал книгу «Векторный анализ» (1907), оказавшую сильное влияние на развитие векторного исчисленияШаблон:Sfn.

Такое широкое использование векторного исчисления можно объяснить его свойствамиШаблон:Sfn:

  • векторная терминология правильно отражает многие понятия и закономерности как геометрии, так и физики;
  • векторное исчисление обеспечивает единство аналитического и геометрического подходов, в итоге векторные формулы и вычисления сжаты, наглядны и ясны;
  • векторные формулы, отражающие физические закономерности, не зависят от выбора координат, другими словами, инвариантны, а также отражают суть явлений в "чистом виде".

Потребности физики привела к созданию в начале XX века усилиями многих учёных тензорное исчисление, обобщающее теорию векторов. В дальнейшем результате объединения понятий алгебры, анализа и геометрии появились новые отрасли математики: функциональный анализ, теория представление непрерывных групп, исчисление геометрических объектов и так далее. Эти новые направления математики, организующие принципы векторного исчисления, переплелись с понятиями современной физикиШаблон:Sfn.

Разделы векторного исчисления

Векторная алгебра

В данном разделе векторного исчисления изучаются свойства линейных операций с векторами: сложение, умножение векторов на число, различные произведения векторов — скалярное, псевдоскалярное, векторное, смешанное, двойное векторное и т. д.[1]. В приложении к аналитической геометрии исследуются геометрические свойства векторов и их совокупности. В частности, коллинеарность, компланарность векторов, свойства векторного базиса. В аналитической и теоретической механике на базе законов векторной алгебры исследуются движение и взаимодействие материальных тел[2]

Расширением векторной алгебры является тензорная алгебра, в которой исследуются алгебраические операции над тензорами[3].

Шаблон:Основная статья

Раздел векторного исчисления, в котором исследуются статические, стационарные и динамические векторные и скалярные поля. Векторный анализ оперирует с понятиями поток вектора, циркуляция вектора,[4]. Оперируя данными понятиями, исследуются взаимоотношения определяющих поля скаляров и векторов и доказываются базовые теоремы векторного анализа:

Расширением векторного анализа является тензорный анализ, изучающий дифференциальные операторы, действующие на алгебре D(M). Рассматриваются и более общие операторы: тензорные плотности, дифференциальные формы со значениями в векторном расслоении[6].

Методы, основанные на векторном представлении функций, нашли широкое применение в теории линейных интегральных уравнений[7], в теории обработки сигналов[8], в теории обыкновенных дифференциальных уравнений[9], алгебраической геометрии[10] и т. д.

Примечания

Шаблон:Примечания

Источники

Шаблон:Вс Шаблон:Вектора и матрицы

  1. ↑ Пытьев Ю. П. Векторная алгебра. Математическая энциклопедия под ред. Виноградова И. М., М., Советская энциклопедия, т. 1, с. 632—636
  2. ↑ Ольховский И. И. Курс теоретической механики для физиков. М., Наука, 1970
  3. ↑ Онищук А. Л. Тензорная алгебра. Математическая энциклопедия. Под ред. Виноградова И. М., М., Советская энциклопедия, т. 5, с. 329
  4. ↑ Иванов А. Б. Векторный анализ. Математическая энциклопедия под ред. Виноградова И. М., М., Советская энциклопедия, т. 1, с. 648
  5. ↑ движения энергии в телах (Умов)/I
  6. ↑ Онищук А. Л. Тензорный анализ. Математическая энциклопедия. Под ред. Виноградова И. М., М., Советская энциклопедия, т. 5, с. 333
  7. ↑ Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М., Наука, 1968, с. 399
  8. ↑ Самойло К. А. Радиотехнические цепи и сигналы. М., Радио и связь, 1982, с. 39
  9. ↑ Понтрягин Л. С. Обыкновенные дифференциальные уравнения. М., Наука, 1970, с. 103
  10. ↑ Чеботарёв Н. Г. Теория алгебраических функций. М., ОГИЗ, 1948, с. 385